生物辨識技術一直是安全技術發展的重點要項，粗略算來少說有近10種不同的發展方向，像是電影中常看到的視網膜(retina)、虹膜(iris)、臉部(face)等辨識技術，還有已經很普遍的指紋(fingerprint)、掌紋(palm print)、聲紋(voice pattern)辨識。這之中最常見的莫過於指紋辨識技術，但你有想過電腦是如何比對成千上萬的指紋資料？像是iPhone 5s使用的Touch ID又是如何實際運作的呢？
如果放大看你的指紋，會發現它如同山谷一樣高低起伏，高者為波鋒即為隆起線低者為波谷，再加上彎曲的特性每個人都不相同，形成個人獨特的生物特徵。所謂指紋特徵，指的是指紋隆起線的分布狀況，每條隆起線都會有斷裂處亦即端點。除了端點外，還會稱為分岔點的分岔處，端點與分岔點皆為特徵點，這就是比對指紋時的關鍵。
最初我們提到生物辨識技術種類很多，而指紋只是其中較為普遍的應用。相信部分用過筆電以及手機指紋介面的人，應該都對於其免輸入密碼等應用感到方便。或許未來我們可以進步到使用內建鏡頭做視網膜或是虹膜辨識，或用聲紋解鎖亦無不可，甚至未來去ATM提款不用帶提款卡，對著鏡頭三秒鐘就能提款，這些都是可預見的未來，也是令人期待的科技應用。
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