用TMS320C54X实现Vertibi译码器
随着差错控制编码理论的完善和数字电路技术的发展，信道编码已经成功地应用于各种通信系统中。其基本做法是：在发送端将被传输的信息序更上附加一些监督码元，这些多余的码元与信息序列之间以某种确定的规则相互约束；接收端按照既定的规则检验信息码元与监督码元之间的关系，一旦传输过程中发生错误，则信息码元与监督码元之间的关系将受到破坏，从而发现错误，甚至纠正错误。按照信息码元和监督码元之间的约速方式，可以分为组码和卷积码。在GSM和IS-95中主要采用了卷积码，在每三代移动通信中，话音信号也主要采了卷积编码。卷积码的译码方法有许多种，其中最重要的就是VerTIbi算法。为此，本文讨论用DSP实现VerTIbi译码器的方法。
1 卷积编码器简介 卷积码是一种对付突发错误的有效编码方法，通常记作（n,k,N）。它将k个信息编码为n个比特，编码效率为Rc=k/n。N为约束长度。与分组码不同，卷积码中编码后的n个码元不但与当前段的k个信息有关，而且与前面N-1段的信息有关，编码过程中相互关联的码元为Nn个。其纠错能力随着N的增加而增大，而差错率随着N的增加而指数下降。卷积编码器的结构如图1所示。 由图1可知，卷积编码器包括两部分：一个由N段组成的输入移位寄存器，每段有k段，共有N·k位移位寄存器；n个模2和相加，其输入分别对应于n个基于生成多项式的线性代数方程组。每输入k个比特，编码器输出n个比特。在编码器复杂度相同的情况下，卷积码的性能优于分组码。 2 VerTIbi译码的基本原理 卷积码的译码方法主要包括VerTIbi算法、Fano算法和堆栈算法等等，其中最重要的和最常用的就是Vertibi算法。Vertibi算法是一种关于解卷积的最大似然译码法。它不是在网格上依次比较所有的可能路径，而是接收一段，计算一段，保留最有可能的路径，从而达到整个码序列是一个最大似然序列。
Vertibi算法可以算法描述如下：把在时刻i、状态Sj所对应的网格图节点记作（Sj，i），给每个网格图节点赋值V（Sj，i）。节点值按照如下步骤计算： ①设V(S0,0)=0，i=1。 ②在时刻i,对于进入每个节点的所有路径计算其不完全路径的长度。 ③令V(Sj，i)为在i时刻，到达与状态Sj相对应的节点（Sj,i）的最小不完全路径长度，通过在前一节点随机选择一条路径就可产生新的结果，非存留支路将从网格图中删除。以这种方式，可以从（S0,0）处产生一组最小路径。 ④用L表示输入编码段的数目。其中，每段为k比特，m为编码器中最大寄存器的长度。如果i<L+m，则令i=i+1，返回第②步。 一旦计算出所有节点值，则从i=L+m时刻，状态S0开始，沿网格图中的幸存路径反向追寻即可。这样被定义支路与解码输出将是一一对应的。关于不完全路径长度，硬判断决解码采用汉明距离，软判决解码采用的是欧几里德距离。软判决的特性比硬判决要好2～3dB。 （n,k,N）卷积编码器共有2 kn个状态，因此Vertibi译码器必须具有同样的2 kn个状态，并且在译码过程中要存储各状态的幸存路径和长度。Vertibi译码器的复杂程度随2 kn指数增加。一般要求n<10。 3 Vertibi译码器的DSP实现 译码过程就是根据接收到的数据符号，按最大似然译码准则找出编码器在网络图上所走过的路径。Vertibi译码的处理过程如图2所示。 3.1 度量值更新 度量值的更新包括以下4个步骤： ①计算每条可能输入路径的度量值； ②为每条支路计算总的距离； ③选择保存最小度量值； ④保存幸存路径。 Vertibi译码时，每收到一个符号就进行状态转移，需要计算前一个状态到各个新状态的分支度量值。我们用DSP设计的译码器采用软判决输入，度量值用欧氏距离表示。当编码速率为1/C时，欧氏距离为： 其中SDn表示接收序列，Gn(j)为网格上每个路径状态的期望输入值，j是路径指示值，C为编码速率的倒数。将（1）式展开得： 对于所有的路径来说， 都是一样的，2只是个常数，在进行各路径度量值比较时，可以不考虑。这样可简化为： 省去胶面的负号，在度量值的比较时取最大值。对于编码速率为1/2的卷积码，分支度量为： T=SD0G0(j)+SD1G1(j) (4) 当编码速率为1/3时，分支度量为： T=SD0G0（j）+SD1G1(j)+SD2G2(j) （5） Gn(j)用双极性表示，即0用+1表示，1用-1表示。这样分支度量值的计算可以进一步简化为接收数据的加和减。 下面给出编码速率为1/3时，DSP实现具体程序。 LD *AR1+，16，A ；A=SD(2*i) ADD*AR1+,16,B,B ;B=SD（2*i）+SD（2*i+1） ADD*AR1-，16，B，B ;B=SD(2*i)+SD(2*i+)+SD(2*i+2) STH B,*AR2+ ;temp(0)=SD(2*i)+SD(2*i+2) SUB*AR1+,16,A,B ;B=SD(2*i)-SD(2*i+) ADD *AR1-,16,B,B ;B=SD(2*i)-SD(2*i+1)+SD(2*i+2) STHB,*AR2+ ;temp(1)=SD(2*i)-SD(2*i+1)+SD（2*i+2） SUB *AR1+，16，A，B ；B=SD(2*i)-SD(2*i+1) SUB *AR1-,16,B,B ;B=SD(2*i)-SD(2*i+1)-SD(2*i+) STH B,*AR2+ ;temp(2)=SD(2*i)-SD(2*i+1)-SD(2*i+2) ADD *AR1+,16,A,B ;B=SD(2*i)+SD(2*i+1) SUB *AR1+,16,B,B ;B=SD(2*i)+SD(2*i+1)-SD(2*i+2) STH B,*AR2 ;temp(3)=SD(2*i)+SD(2*i+1)-SD(2*i+2) 加比选单元是Vertibi译码器的核心单元。它的主要功能是取出当前状态的量度值，分别与其两个后续支路的量度相加并比较，选择罗小的一个作为后续状态的量度，并保存幸存支路。图3给出了该算法的示意图。 C54X片内的比较、选择和存储单元（CSSU）就是专门为Viterbi算法设计的加法/比较/选择（ACS）运算的硬件单元。图3所示的运算包括加法、比较和选择三部分操作。其加法运算由DSP的ALU完成。只要将状态寄存器ST1中的C16位置成1，ALU就被配置成双16位工作方式，这样，就可以在一个机器周期内执行两次加法运算。其结果（Old_Met1+D1和Old_Met2+D2）都是16位数，分别存放在累加器的高16位和低16位中。然后，利用CMPS指令对累加器的高16位和低16位进行比较，并选择出较大的一个数放到指令所指定的存储单元中。在CMPS指令执行的过程中，状态转移寄存器TRN自动记录比较的结果，这一点非常有用。实现一个蝶式运算的程序如下： LD *AR2，T ；T=本地距离 DADST *AR5，A ；A=Old_Met(2*j)+T//Old_Met(2*j+1)-T CMPS A,*AR4+ ;New_Met(j)=(Max(Old_Met(2*j)+T,Old_Met(2*j+1)-T) ；TRN=RTN<<1 ;若（Old_Met(2*j)+T=<Old_Met(2*j+1)-T则 TRN[0]=1 CMPS B，*AR3+ ;New_Met(j+2 K-2)=(Max(Old_Met(2*j)-T,Old_Met(2*j+1)+T) TRN=TRN<<1 ；若（Old_Met(2*j)-T=<Old_Met(2*j+1)+T）则TRN[0]=1 3.2 回溯 当接收完1帧数据后，添加尾比特，强迫网格图的最后一个状态（0状态）开始，反向追踪最大似然路径，完成原始数据的译码。回溯的计算过程如下： ①计算当前状态在转移数据块中的数据； ②利用BITT指令从T寄存器中读取当前状态相应的转称比特； ③用上面读取的转移比特更新状态。 溯的主要功能是，从每个符号间隔的转移数据中提取正确的位。为了完成该功能，需要保存每个状态相应的转移比特。该比特表示选定碟形网络的是上面分支还是下面分支，所有这些转移比特构成一块转移字。表1给出转移字块中状态数与相应转移比特之间的关系。
表1 一个符号间隔内数据转移的状态顺序 | | 状态字中的比特序号 | | | 15 | 14 | 13 | 12 | … | 2 | 1 | 0 | | 转移字序号 | 0 | 0 | 2K-2 | 1 | 2K-2 +1 | … | 2K-2 +6 | 7 | 2K-2 +7 | | 1 | 8 | 2K-2 +8 | 9 | 2K-2 +9 | … | 2K-2+E | F | 2K-2 +F | | 2 | 10 | 2K-2+10 | 11 | 2K-2 +11 | … | 2K-2 +16 | 17 | 2K-2 +17 | | … | … | … | … | … | … | … | … | … | | 2K-5 -1 | 2K-2 -8 | 2K-1 -8 | 2K-2 -7 | 2K-2 -7 | … | 2K-1 -2 | 2K-2 -1 | 2K-1 -1 |
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