GD32F303之快速傅里叶变换

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 楼主 | 2019-9-2 17:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、变换目标
x=2*sin(2*pi*50*t); 采样率为1000;
二、测试函数
  1. #include "dsp_fft.h"

  2. float32_t test_out[1024];
  3. float32_t test_in[2048];

  4. void fft_test(void)
  5. {
  6.         u16 i;

  7.        
  8.         for(i=0;i<1024;i++)
  9.         {
  10.                 test_in[i*2+1]=0;
  11.                 test_in[i*2]=arm_sin_f32(2*3.1415926*50*i/1000);
  12.         }
  13.         arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024,test_in,0,1);
  14.         arm_cmplx_mag_f32(test_in,test_out,1024);
  15.         for(i=0;i<1024;i++)
  16.         {
  17.                 printf("%f\r\n",test_out[i]);
  18.         }
  19. }

复制代码


三、主函数

  1. /*
  2.     昆明电器科学研究所 张恩寿 2019年5月3日
  3.        
  4.        
  5. */
  6. #include "bitband.h"
  7. #include "led_config.h"
  8. #include "systick.h"
  9. #include "usart.h"
  10. #include "spi_flash.h"
  11. #include "tft.h"
  12. #include "key_lookup.h"
  13. #include "dsp_fft.h"




  14. int main(void)
  15. {                       
  16.         systick_config(120);
  17.         nvic_priority_group_set(NVIC_PRIGROUP_PRE2_SUB2);
  18.         usart0_init(115200);
  19.     led_init();
  20.         fft_test();
  21.         
  22.         while(1)
  23.         {
  24.                 led_on();
  25.                 delay_nms(600);
  26.                 led_off();
  27.                 delay_nms(600);
  28.         }
  29.                
  30. }


复制代码


四、MATLAB函数
  1. stm32=[1.705632
  2. 1.707621
  3. 1.713326
  4. 1.722719
  5. 1.735882
  6. 1.752857
  7. 1.773772
  8. 1.798508
  9. 1.827277
  10. 1.860163
  11. 1.897144
  12. 1.938122
  13. 1.983548
  14. 2.033568
  15. 2.088088
  16. 2.147741
  17. 2.212042
  18. 2.282177
  19. 2.357983
  20. 2.439880
  21. 2.528092
  22. 2.623763
  23. 2.726846
  24. 2.838429
  25. 2.959060
  26. 3.089876
  27. 3.231769
  28. 3.386125
  29. 3.554645
  30. 3.738804
  31. 3.940831
  32. 4.163391
  33. 4.409548
  34. 4.683141
  35. 4.989015
  36. 5.332843
  37. 5.721903
  38. 6.166427
  39. 6.678069
  40. 7.273537
  41. 7.975621
  42. 8.815111
  43. 9.837244
  44. 11.108480
  45. 12.732266
  46. 14.879780
  47. 17.852674
  48. 22.240526
  49. 29.369764
  50. 42.978416
  51. 79.265205
  52. 478.406281
  53. 120.296638
  54. 53.772808
  55. 34.764549
  56. 25.759335
  57. 20.505369
  58. 17.062328
  59. 14.631233
  60. 12.823098
  61. 11.425245
  62. 10.312147
  63. 9.404791
  64. 8.650594
  65. 8.014164
  66. 7.469474
  67. 6.998009
  68. 6.586292
  69. 6.223259
  70. 5.900481
  71. 5.611870
  72. 5.352154
  73. 5.117285
  74. 4.903747
  75. 4.708768
  76. 4.529855
  77. 4.365328
  78. 4.213433
  79. 4.072542
  80. 3.941772
  81. 3.819881
  82. 3.706118
  83. 3.599553
  84. 3.499597
  85. 3.405564
  86. 3.316926
  87. 3.233330
  88. 3.154626
  89. 3.079564
  90. 3.008623
  91. 2.941279
  92. 2.877166
  93. 2.816226
  94. 2.757876
  95. 2.702428
  96. 2.649343
  97. 2.598507
  98. 2.549876
  99. 2.503153
  100. 2.458415
  101. 2.415564
  102. 2.374239
  103. 2.334496
  104. 2.296287
  105. 2.259437
  106. 2.223906
  107. 2.189626
  108. 2.156370
  109. 2.124491
  110. 2.093456
  111. 2.063578
  112. 2.034624
  113. 2.006721
  114. 1.979478
  115. 1.953124
  116. 1.927659
  117. 1.902704
  118. 1.878604
  119. 1.855249
  120. 1.832461
  121. 1.810496
  122. 1.788850
  123. 1.767703
  124. 1.747423
  125. 1.727579
  126. 1.708428
  127. 1.689857
  128. 1.671444
  129. 1.653469
  130. 1.635973
  131. 1.618953
  132. 1.602362
  133. 1.586097
  134. 1.570187
  135. 1.554554
  136. 1.539359
  137. 1.524696
  138. 1.510090
  139. 1.495952
  140. 1.482038
  141. 1.468630
  142. 1.455292
  143. 1.442373
  144. 1.429402
  145. 1.416936
  146. 1.404837
  147. 1.392874
  148. 1.381115
  149. 1.369549
  150. 1.358197
  151. 1.347302
  152. 1.336454
  153. 1.325581
  154. 1.315329
  155. 1.304817
  156. 1.294665
  157. 1.284861
  158. 1.275251
  159. 1.265608
  160. 1.256245
  161. 1.247059
  162. 1.238021
  163. 1.229096
  164. 1.220244
  165. 1.211625
  166. 1.203201
  167. 1.195096
  168. 1.186803
  169. 1.178958
  170. 1.171129
  171. 1.163197
  172. 1.155283
  173. 1.147813
  174. 1.140400
  175. 1.133089
  176. 1.126058
  177. 1.118900
  178. 1.111673
  179. 1.105019
  180. 1.098120
  181. 1.091466
  182. 1.085091
  183. 1.078551
  184. 1.071986
  185. 1.065795
  186. 1.059625
  187. 1.053377
  188. 1.047395
  189. 1.041494
  190. 1.035593
  191. 1.029878
  192. 1.024193
  193. 1.018570
  194. 1.013009
  195. 1.007612
  196. 1.002152
  197. 0.996941
  198. 0.991575
  199. 0.986392
  200. 0.981311
  201. 0.976263
  202. 0.971295
  203. 0.966458
  204. 0.961598
  205. 0.956707
  206. 0.951966
  207. 0.947264
  208. 0.942690
  209. 0.938204
  210. 0.933678
  211. 0.929323
  212. 0.924682
  213. 0.920126
  214. 0.916139
  215. 0.911875
  216. 0.907646
  217. 0.903809
  218. 0.899788
  219. 0.895552
  220. 0.891553
  221. 0.887700
  222. 0.883872
  223. 0.880002
  224. 0.875981
  225. 0.872332
  226. 0.868851
  227. 0.865340
  228. 0.861670
  229. 0.857843
  230. 0.854081
  231. 0.850627
  232. 0.847250
  233. 0.843765
  234. 0.840376
  235. 0.836955
  236. 0.833661
  237. 0.830501
  238. 0.827214
  239. 0.823917
  240. 0.820735
  241. 0.817528
  242. 0.814454
  243. 0.811420
  244. 0.808434
  245. 0.805541
  246. 0.802449
  247. 0.799689
  248. 0.796649
  249. 0.793619
  250. 0.790753
  251. 0.788025
  252. 0.785206
  253. 0.782519
  254. 0.779524
  255. 0.776883
  256. 0.774462
  257. 0.771012
  258. 0.769007
  259. 0.766530
  260. 0.763897
  261. 0.761283
  262. 0.758819
  263. 0.756306
  264. 0.753913
  265. 0.751347
  266. 0.748840
  267. 0.746699
  268. 0.744211
  269. 0.741727
  270. 0.739418
  271. 0.737209
  272. 0.735040
  273. 0.732558
  274. 0.730283
  275. 0.728240
  276. 0.725993
  277. 0.723771
  278. 0.721577
  279. 0.719450
  280. 0.717269
  281. 0.715411
  282. 0.713178
  283. 0.711292
  284. 0.709138
  285. 0.707122
  286. 0.705133
  287. 0.703167
  288. 0.701193
  289. 0.699128
  290. 0.697467
  291. 0.695514
  292. 0.693550
  293. 0.691697
  294. 0.689743
  295. 0.687987
  296. 0.686206
  297. 0.684359
  298. 0.682701
  299. 0.680823
  300. 0.678866
  301. 0.677327
  302. 0.675707
  303. 0.673972
  304. 0.672177
  305. 0.670639
  306. 0.669043
  307. 0.667313
  308. 0.665721
  309. 0.664093
  310. 0.662472
  311. 0.661024
  312. 0.659392
  313. 0.657797
  314. 0.656169
  315. 0.654634
  316. 0.653742
  317. 0.651563
  318. 0.650713
  319. 0.648990
  320. 0.647301
  321. 0.645788
  322. 0.644544
  323. 0.643261
  324. 0.641753
  325. 0.640270
  326. 0.638897
  327. 0.637779
  328. 0.636631
  329. 0.635227
  330. 0.633571
  331. 0.631935
  332. 0.630659
  333. 0.629513
  334. 0.628341
  335. 0.627070
  336. 0.625723
  337. 0.624517
  338. 0.623289
  339. 0.622184
  340. 0.620807
  341. 0.619635
  342. 0.618524
  343. 0.617261
  344. 0.616258
  345. 0.615209
  346. 0.614018
  347. 0.612788
  348. 0.611625
  349. 0.610524
  350. 0.609360
  351. 0.608311
  352. 0.607415
  353. 0.606179
  354. 0.605185
  355. 0.604235
  356. 0.603130
  357. 0.602274
  358. 0.601421
  359. 0.601594
  360. 0.597894
  361. 0.597486
  362. 0.596657
  363. 0.595789
  364. 0.594790
  365. 0.593812
  366. 0.592877
  367. 0.591959
  368. 0.591096
  369. 0.590282
  370. 0.589291
  371. 0.588338
  372. 0.587446
  373. 0.586829
  374. 0.585701
  375. 0.584922
  376. 0.583953
  377. 0.583245
  378. 0.582365
  379. 0.581520
  380. 0.580735
  381. 0.579857
  382. 0.579073
  383. 0.578256
  384. 0.577496
  385. 0.576744
  386. 0.575828
  387. 0.575108
  388. 0.574449
  389. 0.573607
  390. 0.572776
  391. 0.572119
  392. 0.571443
  393. 0.570637
  394. 0.569990
  395. 0.569224
  396. 0.568439
  397. 0.568052
  398. 0.567243
  399. 0.566562
  400. 0.565957
  401. 0.564962
  402. 0.564719
  403. 0.564005
  404. 0.563458
  405. 0.562361
  406. 0.562072
  407. 0.561498
  408. 0.560724
  409. 0.560078
  410. 0.559464
  411. 0.558953
  412. 0.558364
  413. 0.557838
  414. 0.557270
  415. 0.556499
  416. 0.556054
  417. 0.555684
  418. 0.554750
  419. 0.554127
  420. 0.554070
  421. 0.553466
  422. 0.552812
  423. 0.552444
  424. 0.551826
  425. 0.551389
  426. 0.550832
  427. 0.550366
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  908. 1.878604
  909. 1.902704
  910. 1.927657
  911. 1.953124
  912. 1.979480
  913. 2.006721
  914. 2.034626
  915. 2.063578
  916. 2.093448
  917. 2.124491
  918. 2.156369
  919. 2.189626
  920. 2.223907
  921. 2.259438
  922. 2.296289
  923. 2.334496
  924. 2.374237
  925. 2.415564
  926. 2.458418
  927. 2.503153
  928. 2.549876
  929. 2.598506
  930. 2.649346
  931. 2.702428
  932. 2.757876
  933. 2.816226
  934. 2.877167
  935. 2.941279
  936. 3.008625
  937. 3.079564
  938. 3.154626
  939. 3.233330
  940. 3.316925
  941. 3.405563
  942. 3.499598
  943. 3.599552
  944. 3.706121
  945. 3.819881
  946. 3.941767
  947. 4.072544
  948. 4.213431
  949. 4.365324
  950. 4.529853
  951. 4.708769
  952. 4.903748
  953. 5.117286
  954. 5.352153
  955. 5.611871
  956. 5.900481
  957. 6.223258
  958. 6.586293
  959. 6.998009
  960. 7.469474
  961. 8.014163
  962. 8.650593
  963. 9.404791
  964. 10.312144
  965. 11.425244
  966. 12.823097
  967. 14.631233
  968. 17.062326
  969. 20.505369
  970. 25.759335
  971. 34.764549
  972. 53.772816
  973. 120.296646
  974. 478.406219
  975. 79.265205
  976. 42.978424
  977. 29.369764
  978. 22.240528
  979. 17.852673
  980. 14.879777
  981. 12.732265
  982. 11.108480
  983. 9.837243
  984. 8.815109
  985. 7.975622
  986. 7.273535
  987. 6.678069
  988. 6.166427
  989. 5.721903
  990. 5.332841
  991. 4.989015
  992. 4.683140
  993. 4.409548
  994. 4.163389
  995. 3.940831
  996. 3.738807
  997. 3.554645
  998. 3.386127
  999. 3.231769
  1000. 3.089876
  1001. 2.959060
  1002. 2.838427
  1003. 2.726846
  1004. 2.623765
  1005. 2.528092
  1006. 2.439873
  1007. 2.357983
  1008. 2.282176
  1009. 2.212042
  1010. 2.147743
  1011. 2.088089
  1012. 2.033571
  1013. 1.983547
  1014. 1.938120
  1015. 1.897144
  1016. 1.860163
  1017. 1.827277
  1018. 1.798507
  1019. 1.773772
  1020. 1.752860
  1021. 1.735882
  1022. 1.722718
  1023. 1.713326
  1024. 1.707621
  1025. ];
  1026. fs=1000;
  1027. N=1024;
  1028. n=0:N-1;
  1029. t=0:1/fs:1-1/fs;
  1030. f=n*fs/N;
  1031. x=2*sin(2*pi*50*t);
  1032. y=fft(x,N);
  1033. subplot(211)
  1034. plot(f,abs(y)),title('MATLAB计算结果'),xlabel('频率'),ylabel('幅值'),grid;
  1035. subplot(212)
  1036. plot(f,stm32),title('GD32F303计算结果'),xlabel('频率'),ylabel('幅值'),grid;

复制代码



五、结果
105715d6ce18968acf.png


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| 2019-9-2 22:46 | 显示全部楼层
十分简明易懂的FFT      

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| 2019-9-2 22:47 | 显示全部楼层
需要做一个单片机音乐频谱分析  

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| 2019-9-2 22:47 | 显示全部楼层
matlab快速傅里叶变换资料

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| 2019-9-2 22:47 | 显示全部楼层
快速傅里叶变换的实部和虚部的物理意义是什么?

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| 2019-9-2 22:48 | 显示全部楼层
如果采用快速傅里叶变换,要求采样频率是基波频率的2^n倍  

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| 2019-9-2 22:48 | 显示全部楼层
运算的效率怎么样   

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| 2019-9-2 22:48 | 显示全部楼层
如何用matlab实现对离散数据的快速傅里叶变换  

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| 2019-9-2 22:48 | 显示全部楼层
快速傅里叶变换是如何提高运算速度?

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
C语言 1024点快速傅里叶变换(FFT)程序  

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
谢谢分析的资料了。

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
主要是计算的量太大了。   

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
C语言 1024点快速傅里叶变换(FFT)程序  

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的  

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
快速傅里叶变换(FFT)是做什么用的?  

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
快速傅里叶变换的算法类型   

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
如何对一组数据进行快速傅里叶变换  

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
用matlab进行傅里叶变换很简单的  

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
怎么做1024的计算呢?      

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| 2019-9-2 22:49 | 显示全部楼层
FFT,其实就是对高分辨的图片做了一个傅里叶变换  

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zeshoufx 2019-9-5 11:06 回复TA
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