MATLAB深度学习工具箱使用指南-官方教程
本帖最后由 cooldog123pp 于 2023-4-29 12:32 编辑**** Hidden Message *****
老规矩回复下载可见,用于统计。
Deep Learning Toolbox(以前称为 Neural Network Toolbox™)提供了一个用于通过算法、预训练模型和 App 来设计和实现深度神经网络的框架。您可以使用卷积神经网络(ConvNet、CNN)和长短期** (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。您可以使用自定义训练循环、共享权重和自动微分来构建高级网络架构,如生成对抗网络 (GAN) 和孪生网络。App 和绘图帮助您可视化激活值、编辑和分析网络架构以及监控训练进度。
您可以通过 ONNX™ 格式与 TensorFlow™ 和 PyTorch 交换模型,并从 TensorFlow-Keras 和 Caffe 导入模型。工具箱支持通过预训练模型库(包括 NASNet、SqueezeNet、Inception-v3 和 ResNet-101)进行迁移学习。
您可以在单 GPU 或多 GPU 工作站(需安装 Parallel Computing Toolbox™)上加快训练速度,或扩展到群集和云,包括 NVIDIA GPU Cloud DGX 系统和 Amazon EC2® GPU 实例(需安装 MATLAB® Parallel Server™)。
感谢 本帖最后由 cooldog123pp 于 2021-6-26 23:45 编辑
{:smile:} 多谢楼主 学习学习 好资料 学习学习,点赞楼主 感谢分享 本帖最后由 cooldog123pp 于 2023-6-23 20:09 编辑
{:handshake:} 感谢楼主! #申请原创# 感谢 感谢 楼主真是太厉害了! 本帖最后由 cooldog123pp 于 2023-9-30 10:57 编辑
点赞,感谢楼主! 相当不错,谢谢! 本帖最后由 cooldog123pp 于 2023-7-22 09:23 编辑
赞!!!! 感谢楼主! 谢谢分享 楼主讲的很详细,非常感谢楼主的讲解,mark一下,收藏学习,受教受教。
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