本帖最后由 cooldog123pp 于 2023-4-29 12:32 编辑
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Deep Learning Toolbox（以前称为 Neural Network Toolbox™）提供了一个用于通过算法、预训练模型和 App 来设计和实现深度神经网络的框架。您可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期** (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。您可以使用自定义训练循环、共享权重和自动微分来构建高级网络架构，如生成对抗网络 (GAN) 和孪生网络。App 和绘图帮助您可视化激活值、编辑和分析网络架构以及监控训练进度。
您可以通过 ONNX™ 格式与 TensorFlow™ 和 PyTorch 交换模型，并从 TensorFlow-Keras 和 Caffe 导入模型。工具箱支持通过预训练模型库（包括 NASNet、SqueezeNet、Inception-v3 和 ResNet-101）进行迁移学习。
您可以在单 GPU 或多 GPU 工作站（需安装 Parallel Computing Toolbox™）上加快训练速度，或扩展到群集和云，包括 NVIDIA GPU Cloud DGX 系统和 Amazon EC2® GPU 实例（需安装 MATLAB® Parallel Server™）。
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