STM32CubeAI无法分析输入类型为uint8的量化节点
我使用的是STM32L476RG与它各自的NUCLEO板。我想在这个设备上实验对象检测和边缘ML，所以我使用STMCubeAI包。我想使用效率降低/lite0/检测量化训练模型，但当我将其导入STM32CubeMX并尝试使用TF微运行时进行分析时，我得到了这个错误消息：||输入类型==||输入类型==kTfLiteInt8不成立。
节点数量（编号0f）未能准备，状态为1
在人工智能模型上分析失败
此外，当我分析STM32CubeAI运行时时，我得到了这个错误：
内部错误：“TFLite_Detection_PostProcess”
开始量化节点将uint8的2D图像转换为int8类型。它在我版本的CubeAI（7.0.0）的文档中说，它支持TFLite量化操作，输入类型为浮点数32、int8和uint8。为什么会发生这样的情况呢？
会不会和宏定义有关
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