xu@xupt 发表于 2023-11-2 09:47

【二姨来买单】+我来选个pi--香橙派Compute Module 4

【二姨来买单】+我来选个pi--香橙派Compute Module 41、为神马选派pi
    使用派有以下几个原因:

[*]低成本:派是一款价格相对较低的微型计算机,相比于传统的计算机硬件,派的成本更低,因此更适合用于一些低预算的项目。
[*]小巧灵活:派的尺寸小巧,可以方便地放置在各种场景中,如家庭办公室、实验室、教室等。它还可以方便地与其他设备进行连接,如显示器、键盘、摄像头等。
[*]低功耗:派的功耗非常低,通常只需几瓦特的电力就能正常运行。这使得它非常适合用于一些需要长时间运行的项目,如智能家居系统、监控系统等。
[*]开源软件支持:派的操作系统是基于Linux的,因此可以使用各种开源软件来进行开发和定制。这使得派成为了一个非常灵活和可扩展的平台,可以用于各种不同的应用。
[*]学习和教育:派是一款非常适合学习和教育的工具。它可以帮助学生了解计算机原理、编程和电子技术等知识,并激发他们对科学和技术的兴趣。
[*]总的来说,派是一款功能强大、成本低廉、灵活可扩展的微型计算机,适用于各种不同的应用场景,包括娱乐、教育、家庭自动化等。


2.为什么选择香橙派Compute Module 4
    作为一款国产的嵌入式计算模块,香橙派Compute Module 4在性能、开源等方面都有很多优势,具体如下:

[*]1. 国产优势:香橙派Compute Module 4采用了瑞芯微RK3566,具有国产优势,价格合理且服务响应快。
[*]2. 高性能:香橙派Compute Module 4采用了高性能的ARM Cortex-A72处理器,配备了LPDDR4内存和eMMC闪存存储器,可以提供更强大的计算能力和更快的响应速度。
[*]3. 多功能扩展:香橙派Compute Module 4具有丰富的接口和扩展槽,可以方便地连接各种外部设备和传感器,如摄像头、显示器、GPIO等,满足不同项目的需求。
[*]4. 开源软件支持:香橙派Compute Module 4支持多种操作系统,如Linux等,同时也有丰富的开源软件和社区支持,可以方便地进行开发和定制。
[*]5. 成本效益高:相比于其他类似的嵌入式计算模块,香橙派Compute Module 4的价格更加合理,性价比更高,适合在预算有限的项目中使用。


附录:NCNN上的测试
Ncnn 是一种高性能的神经网络推理框架。
有关ncnn 的更多信息,请参见 https://github.com/tencent/ncnn。
基准分是推理时间,越少越好。
运行在所有的 CPU 大核心或 Vulkan,并且如果支持 fp16算法则启用。
表中的内容是通过移动网络排序的。
Rpi5b 数据来自腾讯/ncnn # 5058


small-board
image
MC/spec
squeezenet
mobilenet
shufflenet

NVIDIA Jetson AGX Orin
Ampere 1.3GHz×2048Tensor Core×64
2.13
2.03
2.57

NVIDIA Jetson AGX Orin
A78AE 2.2GHz×12
3.50
3.49
5.08

Radxa Rock5B
RK3588A76 2.4GHz×4A55 1.8GHz×4
3.65
5.41
3.37

Orange Pi 5
RK3588SA76 2.4GHz×4A55 1.8GHz×4
3.83
5.75
3.57

ZYSJ RK3588
ARM Mali-G610
7.09
9.16
5.88

ZYSJ RK3588
RK3588A76 2.4GHz×4A55 1.8GHz×4
7.57
11.01
7.95

Raspberry Pi 5B
BCM2712A76 2.4GHz×4
8.56
11.32
4.56

M4N DOCK
AX650A55 1.7Ghz×8
10.61
11.86
10.64

NVIDIA Jetson Nano
Maxwell 921MHz×128
9.03
15.39
10.61

Khadas VIM4
ARM Mali-G52800MHz×MP8(8EE)
12.77
20.17
12.81

Unisoc Tiger T710
Unisoc Tiger T710A75 1.82GHz×4A55 1.82GHz×4
16.25
20.31
10.59

Radxa Rock3A
RK3568A55 2.0GHz×4
23.20
30.78
19.49

Khadas VIM3
ARM Mali-G52800MHz×MP4(6EE)
19.54
31.62
17.91

Panther X2
RK3566A55 1.8GHz×4
25.91
33.17
21.81

NanoPi M4
ARM Mali-T864
24.57
35.86
33.90

Radxa RockPi X
Intel HD Graphics (Cherry Trail) 500 MHz
29.91
36.41
24.54

Khadas VIM4
A311D2A73 2.2GHz×4A53 2.0GHz×2
24.27
37.65
19.79

NVIDIA Jetson Nano
A57 1.43GHz×4
28.55
40.25
19.44

Khadas VIM3
A311DA73 2.2GHz×4A53 1.8GHz×2
30.98
42.57
21.62

Lichee Pi 4A
T-Head TH1520RV64GCV 2.0GHz×4
42.29
47.73
120.13

NanoPi Fire3
S5P6818A53 1.4GHz×8
41.81
52.33
33.54

Debix Model A
i.MX8M PlusA53 1.6GHz×4
40.15
54.01
29.33

Odroid XU4
Exynos 5422A15 2GHz×4A7 1.3GHz×4
35.73
54.17
25.75

Tinker Board S R2.0
ARM Mali-T764
41.48
60.28
55.87

Radxa Zero
S905Y2A53 1.8GHz×4
46.82
60.49
35.18

Raspberry Pi 4B
BCM2711B0A72 1.5GHz×4
46.28
60.74
32.91

NanoPi M4
RK3399A72 1.8GHz×2A53 1.5GHz×4
43.73
64.28
27.43

BeagleBone AI 64
TDA4VMA72 2.0GHz×2
42.23
65.78
29.97

NanoPi K2
S905A53 1.5GHz×4
56.96
75.25
38.70

Radxa RockPi X
Atom x5-Z8350x86-64 1.92 GHz×4
50.22
80.12
37.96

Tinker Board S R2.0
RK3288CGWA17 1.8GHz×4
52.86
82.19
38.17

NanoPi R2S
RK3328A53 1.3GHz×4
62.20
82.88
52.34

EAIDK 310
RK3228HA53 1.3GHz×4
61.87
83.88
45.83

Radxa Zero
ARM Mali-G31 850 MHz×2
57.95
98.62
51.71

Raspberry Pi 3B+
BCM2837B0A53 1.4GHz×4
84.74
107.84
58.38

Banana Pi M3
AllWinner A83TA7 1.8GHz×8
88.35
109.72
80.91

MangoPI MQ-Quad
AllWinner H616A53 1.5GHz×4
99.60
129.70
66.90

Raspberry Pi Zero 2W
BCM2710A1A53 1.0GHz×4
119.52
162.60
72.72

EASY EAI Nano
RV1126A7 1.5GHz×4
105.16
163.82
68.79

Radxa RockPi S
RK3308A35 1.3GHz×4
142.02
214.56
102.44

StarFive VisionFive V2
SiFive’s U74RV64GFC 1.5GHz×4
150.07
256.21
91.14

RVB-ICE
T-Head C910RV64GC 1.2GHz×2
161.10
274.39
118.61

Loongson Pie Lite
Loongson 2K1000GS264 1.0GHz×2
185.28
276.03
124.39

Ingenic X2000
Ingenic X2000XBurst2 1.2GHz×2
175.99
282.25
118.4

Raspberry Pi 2B
BCM2836A7 900MHz×4
179.50
296.97
132.49

Banana Pi M2 Zero 2
AllWinner H2+A7 1.2GHz×4
218.73
303.92
138.43

Raspberry Pi 4B
Broadcom VideoCore VI
286.71
365.04
162.14

PICO-PI-IMX7
i.MX7DA7 1.0GHz×2
220.10
366.92
137.02

Microphase Z7-Lite
XC7Z020CLG400A9 766MHz×2
389.18
623.71
212.20

MangoPI MQ-Pro
D1 C906RV64GCV 1GHz×1
385.21
691.47
487.67

NeZha D1
D1 C906RV64GCV 1GHz×1
396.18
727.97
495.87

StarFive VisionFive V1
SiFive’s U74RV64GFC 1.5GHz×2
609.41
993.87
358.98

Raspberry Pi B+
ARM1176JZF-S700MHz×1
4285.24
7684.05
2102.22


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