是不是risc-v已经有可以跑AI模型的先例了
是不是risc-v已经有可以跑AI模型的先例了,其性能和arm比有何优势吗?RISC-V 社区正推动 Vector Extension (V) 成为 AI 加速标准,兼容主流框架。 基于RISC-V内核的芯片最高主频可达3.6GHz 结合 RISC-V 通用核与专用 AI 加速核(如 TPU),提升系统级能效。 RISC-V 已通过 定制化扩展 和 边缘场景优化 实现了 AI 模型的运行,并在多个领域落地。尽管面临软件生态和硬件性能的挑战,但随着社区协作和工艺进步,其在 AI 领域的应用前景广阔。 RISC-V架构已经有可以运行AI模型的先例。 使用StableDiffusionV1.5模型生成一张图大约仅需5-6秒 平头哥发布了首个自研RISC-V AI平台,该平台支持运行170余个主流AI模型 RISC-V在处理复杂AI任务时的能力。 结合CPU+NPU+DSP的RISC-V芯片,适配多样化AI负载。 玄铁CPU家族朝着低功耗、AI加速、安全、车规四条主线演进。 集成NPU(神经网络加速器)或FPGA,卸载AI计算密集型任务。 基于RISC-V的64核芯片,通过并行计算加速AI任务。 RISC-V架构在AI领域已经有了一定的应用基础和发展潜力。 RISC-V已通过硬件扩展、软件优化和异构计算支持AI模型运行,尤其在边缘计算和定制化场景中表现突出。 RISC-V处理器通过扩展指令 优化AI推理。 面向AI加速、低功耗、安全等全面升级迭代玄铁产品线 可关注 SiFive U74-MC 或基于 RISC-V 的 Chiplet 方案。 每个CPU模块包含16个RISC-V内核,整个处理器可集成192核
页:
[1]