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[RISC-V MCU 应用开发]

是不是risc-v已经有可以跑AI模型的先例了

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Whosheart|  楼主 | 2025-3-23 10:07 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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dspmana| | 2025-4-4 11:07 | 只看该作者
RISC-V 社区正推动 ​Vector Extension (V) 成为 AI 加速标准,兼容主流框架。

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板凳
deliahouse887| | 2025-4-4 12:17 | 只看该作者
基于RISC-V内核的芯片最高主频可达3.6GHz

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地板
kkzz| | 2025-4-4 13:50 | 只看该作者
结合 RISC-V 通用核与专用 AI 加速核(如 TPU),提升系统级能效。

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5
sanfuzi| | 2025-4-4 16:55 | 只看该作者
RISC-V 已通过 ​定制化扩展 和 ​边缘场景优化 实现了 AI 模型的运行,并在多个领域落地。尽管面临软件生态和硬件性能的挑战,但随着社区协作和工艺进步,其在 AI 领域的应用前景广阔。

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6
tifmill| | 2025-4-5 19:44 | 只看该作者
RISC-V架构已经有可以运行AI模型的先例。

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7
burgessmaggie| | 2025-4-8 10:07 | 只看该作者
使用StableDiffusionV1.5模型生成一张图大约仅需5-6秒

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8
cashrwood| | 2025-4-8 13:19 | 只看该作者
平头哥发布了首个自研RISC-V AI平台,该平台支持运行170余个主流AI模型

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9
kkzz| | 2025-4-8 16:25 | 只看该作者
RISC-V在处理复杂AI任务时的能力。

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10
beacherblack| | 2025-4-9 19:41 | 只看该作者
结合CPU+NPU+DSP的RISC-V芯片,适配多样化AI负载。

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11
robertesth| | 2025-4-9 22:42 | 只看该作者
玄铁CPU家族朝着低功耗、AI加速、安全、车规四条主线演进。

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12
cemaj| | 2025-4-10 01:44 | 只看该作者
集成NPU(神经网络加速器)或FPGA,卸载AI计算密集型任务。

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13
abotomson| | 2025-4-10 13:06 | 只看该作者
基于RISC-V的64核芯片,通过并行计算加速AI任务。

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albertaabbot| | 2025-4-10 14:48 | 只看该作者
RISC-V架构在AI领域已经有了一定的应用基础和发展潜力。

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mattlincoln| | 2025-4-10 16:51 | 只看该作者
RISC-V已通过硬件扩展、软件优化和异构计算支持AI模型运行,尤其在边缘计算和定制化场景中表现突出。

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fengm| | 2025-4-10 18:55 | 只看该作者
RISC-V处理器通过扩展指令 优化AI推理。

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kkzz| | 2025-4-10 20:58 | 只看该作者
面向AI加速、低功耗、安全等全面升级迭代玄铁产品线

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yeates333| | 2025-4-12 20:51 | 只看该作者
可关注 SiFive U74-MC 或基于 RISC-V 的 Chiplet 方案。

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19
nomomy| | 2025-4-12 22:43 | 只看该作者
每个CPU模块包含16个RISC-V内核,整个处理器可集成192核

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20
EuphoriaV| | 2025-5-12 12:32 | 只看该作者
是的,RISC-V已有运行AI模型的成熟案例,且在性能、成本、灵活性和生态潜力方面展现出对ARM的差异化优势

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