[RISC-V MCU 应用开发] 是不是risc-v已经有可以跑AI模型的先例了

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 楼主| Whosheart 发表于 2025-3-23 10:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
是不是risc-v已经有可以跑AI模型的先例了,其性能和arm比有何优势吗?

dspmana 发表于 2025-4-4 11:07 | 显示全部楼层
RISC-V 社区正推动 ​Vector Extension (V) 成为 AI 加速标准,兼容主流框架。
deliahouse887 发表于 2025-4-4 12:17 | 显示全部楼层
基于RISC-V内核的芯片最高主频可达3.6GHz
kkzz 发表于 2025-4-4 13:50 | 显示全部楼层
结合 RISC-V 通用核与专用 AI 加速核(如 TPU),提升系统级能效。
sanfuzi 发表于 2025-4-4 16:55 | 显示全部楼层
RISC-V 已通过 ​定制化扩展 和 ​边缘场景优化 实现了 AI 模型的运行,并在多个领域落地。尽管面临软件生态和硬件性能的挑战,但随着社区协作和工艺进步,其在 AI 领域的应用前景广阔。
tifmill 发表于 2025-4-5 19:44 | 显示全部楼层
RISC-V架构已经有可以运行AI模型的先例。
burgessmaggie 发表于 2025-4-8 10:07 | 显示全部楼层
使用StableDiffusionV1.5模型生成一张图大约仅需5-6秒
cashrwood 发表于 2025-4-8 13:19 | 显示全部楼层
平头哥发布了首个自研RISC-V AI平台,该平台支持运行170余个主流AI模型
kkzz 发表于 2025-4-8 16:25 | 显示全部楼层
RISC-V在处理复杂AI任务时的能力。
beacherblack 发表于 2025-4-9 19:41 | 显示全部楼层
结合CPU+NPU+DSP的RISC-V芯片,适配多样化AI负载。
robertesth 发表于 2025-4-9 22:42 | 显示全部楼层
玄铁CPU家族朝着低功耗、AI加速、安全、车规四条主线演进。
cemaj 发表于 2025-4-10 01:44 | 显示全部楼层
集成NPU(神经网络加速器)或FPGA,卸载AI计算密集型任务。
abotomson 发表于 2025-4-10 13:06 | 显示全部楼层
基于RISC-V的64核芯片,通过并行计算加速AI任务。
albertaabbot 发表于 2025-4-10 14:48 | 显示全部楼层
RISC-V架构在AI领域已经有了一定的应用基础和发展潜力。
mattlincoln 发表于 2025-4-10 16:51 | 显示全部楼层
RISC-V已通过硬件扩展、软件优化和异构计算支持AI模型运行,尤其在边缘计算和定制化场景中表现突出。
fengm 发表于 2025-4-10 18:55 | 显示全部楼层
RISC-V处理器通过扩展指令 优化AI推理。
kkzz 发表于 2025-4-10 20:58 | 显示全部楼层
面向AI加速、低功耗、安全等全面升级迭代玄铁产品线
yeates333 发表于 2025-4-12 20:51 | 显示全部楼层
可关注 SiFive U74-MC 或基于 RISC-V 的 Chiplet 方案。
nomomy 发表于 2025-4-12 22:43 | 显示全部楼层
每个CPU模块包含16个RISC-V内核,整个处理器可集成192核
EuphoriaV 发表于 2025-5-12 12:32 | 显示全部楼层
是的,RISC-V已有运行AI模型的成熟案例,且在性能、成本、灵活性和生态潜力方面展现出对ARM的差异化优势
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