EuphoriaV 发表于 2025-9-2 17:12

去年电子展会中的K1芯片你们了解吗？

从应用于语音模型和机器视觉领域来看，K1 芯片针对这两个不同领域，在算法优化和硬件资源分配上有怎样的针对性设计？

ranmuy 发表于 2025-9-12 10:25

强大的 CPU 算力，K1 芯片拥有 8 核 RISC-V 架构，提供 50KDMIPS CPU 算力，单核 CPU 算力领先 ARM A55 30% 以上，能够为语音模型的复杂计算提供充足的算力支持，确保语音处理的高效性。

Candic12e 发表于 2025-9-12 12:31

其具备 2TOPS 的融合 AI 算力，可快速处理语音识别、自然语言理解等任务，支持本地大模型的运行，如搭载 K1 芯片的电力融合终端内置 DeepSeek 本地大模型，实现全设备自然语言交互。

Annie556 发表于 2025-9-12 14:17

K1 芯片集成了一颗小核协处理器，可独立运行 RTOS 系统，专责管理芯片上的各路电源开关，与 AI CPU 各司其职、高效协同，保障系统在处理语音任务时实现高效、低功耗且稳定的运行。

B1lanche 发表于 2025-9-12 15:58

通过标准 256bit RVV 向量指令及自定义 AI 指令集，深度优化 AI 模型推理性能，提升语音模型的运行速度。

Belle1257 发表于 2025-9-12 17:01

智能调度，8 核 CPU 智能分工，如在运行语音相关的大模型时，4 核专注大模型推理任务，4 核并行处理系统任务，充分发挥硬件性能。

Emily999 发表于 2025-9-12 19:07

向量计算能力，K1 芯片是全球首款支持 RVA22 Profile、支持 256bit RVV 1.0 标准的 RISC-V CPU，提供 2 倍于 Neon 的 SIMD 并行处理算力，能够高效处理机器视觉中的大量向量运算和矩阵运算，如图像预处理、颜色空间转换等

vevive 发表于 2025-9-12 22:30

集成了丰富的高速接口，如 PCIe、USB、GMAC 等，可方便地连接摄像头等机器视觉设备，实现数据的快速传输。

flechazo 发表于 2025-9-13 08:15

硬件加速单元，芯片内置硬件加速单元，支持图像缩放、旋转、裁剪、混合等高性能图像处理操作，能够快速对图像进行预处理和后处理。

爱相随 发表于 2025-9-13 10:50

集成算法库，集成丰富的图像增强与稳定算法库，包含畸变矫正、电子防抖（EIS）等功能，通过 AI CPU 加速实现高效图像处理，提高机器视觉的准确性和稳定性。

Charlotte夏 发表于 2025-9-13 13:47

集成多种主流基础计算库，如机器视觉库 OpenCV，基础数学库 OpenVML，线性计算库 Eigen/OpenBLAS 等，基于 RISC-V 平台做了向量化优化和深度调优，充分发挥 256-bit RISC-V Vector Extension（RVV）性能，提升机器视觉算法的运行效率。
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