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王派oo
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[分享] 基于STM32F767ZI AI 应用工程创建----转载
2021-7-7 21:41
ST MCU
69
3726
......
点击Analyze cube就好计算使用这个神经网络算法的ram和flash容量占用
......
这里选择压缩参数，不同的压缩参数对MCU的flash容量 要求也不一样。。
......
然后我们导入到工程里
......
Human Activity Recognition Using Convolutional Neural Network in Keras 人类活动识别卷积神经网络算法 ...
......
model.h5就是我们需要导入到工程里的AI Keras的训练好的模型
......
这里我们就可以看到里面的选项了 AI的模型我们需要到http://github.com/Shahnawax/HAR-CNN-Keras 下载下来 ...
......
下载好后，CubeMx里的Artificial intelligent 激活Enable
......
那先前的准备工作就是需要安装最新版本的CubeMx 5.0.1 然后使用CubeMx 去安装X-CUBE-AI插件， 700多M的容量 ...
利用DeepLearning的强大功能提高信号处理性能并提高STM32应用程序的生产率。创建人工神经网络并将其映射到S ...
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使用STM32Cube.AI简化了人工神经网络映射
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