[全新] 人工智能与深度学习迅为RK3399开发板-构建Android Studio项目

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 楼主| linzhao789 发表于 2022-5-11 10:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
在 AndroidStudio 中打开刚刚下载的 TensorFlow 源代码,打开 AndroidStudio 选择“Open an existing project”,依次打开 examples/lite/examples/image_classification/android,如下图所示:(注意存放源码的路径不能带中文)
095021k9269l5unguoe5b6.png
打开工程以后自动开始下载依赖库,如下图所示:
095032qtlcgbtni7c2w3ti.png
如果网络下载太慢的话,我们可以换阿里云源进行下载,如下图所示:
095033h6e36lez7ddekkkd.png
修改完以后,点击“Sync Now”,如下图所示:
095033bsrj1sn5dnwnwwju.png
编译会出现如下图所示的错误,这是在 download.gradle 文件中指示 gradle 下载示例中使用的几个模型失败,因为从国外下载比较不稳定,我们迅为已经替大家下载好了,大家可以直接使用。
095033nnzx66hd6hhhxyzk.png
下载提供的 modules 文件里面的四个文件。然后将其拷贝到 AndroidStudio 的 assets 目录下,如下图所示:
095033cw7l4d4x3okxooow.png
修改完保存,点击“Build”->Rebuild Project,重新编译工程,如下图所示:
095033qbvousvzv22jn8so.png
编译成功,如下图所示。特别要注意的是在编译前要配置好 AndroidSDK,至少需要 SDK 版本为 23。
095033xjfjhujjz7zd611z.png
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095034ql07ssnmba2g0cnn.jpg


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