单片机的AI算力怎么评估？

发表于 2025-2-26 17:39

有什么单独的运算代码吗？

发表于 2025-2-26 19:40

想啥呢？单片机还算力了？

发表于 2025-3-23 01:26

评估单片机的AI算力是主频，主频越高，计算速度越快，但功耗也会增加

发表于 2025-3-23 02:17

评估单片机的AI算力是主频，主频越高，计算速度越快，但功耗也会增加

发表于 2025-3-23 03:22

浮点运算单元（FPU），如果AI模型涉及浮点运算，FPU的性能至关重要

发表于 2025-3-23 04:11

AI模型运行时需要存储中间数据和权重，RAM越大，支持的模型越复杂

发表于 2025-3-23 05:42

用于存储模型参数和代码，Flash越大，可以存储的模型越大

发表于 2025-3-23 06:31

一些高端单片机（如STM32H7、ESP32-S3）集成了NPU，可以显著提升AI推理性能

发表于 2025-3-23 07:16

部分单片机支持小型GPU，适合图像处理任务。这也是评估的一个方向

发表于 2025-3-23 08:21

模型的参数量越多，计算量越大，对硬件的要求越高。模型推理所需的浮点运算次数，FLOPs越高，计算负担越重

发表于 2025-3-23 09:44

我觉得从输入数据到输出结果的时间，延迟越低，实时性越好

发表于 2025-3-23 10:22

吞吐量也是重要的，比如说单位时间内处理的样本数量，吞吐量越高，性能越好

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