日志
如何选购车牌识别系统中
|||
随着产品算法与业者的技术提升，笔者认为，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。车牌识别系统如何选购呢，下面由潍坊恒盛车牌识别为大家介绍一下车牌识别系统选购要点。
1、重视稳定度
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌识别系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的识别率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
2、确实实测
几乎每家都宣称拥有高识别率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌识别系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间最好超过两个礼拜，比较能判断识别结果是否“言过其实”。
另外，车牌识别既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于识别率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌识别系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
车牌识别系统能否发挥最大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
