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[牛人杂谈] 数据结构之C语言实现哈夫曼树

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 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
C语言, 数据结构, 哈夫曼树
1、基本概念a、路径和路径长度
若在一棵树中存在着一个结点序列 k1，k2，……，kj， 使得 ki是ki+1 的双亲（1<=i<j），则称此结点序列是从 k1 到 kj 的路径。
从 k1 到 kj 所经过的分支数称为这两点之间的路径长度，它等于路径上的结点数减1.

b、结点的权和带权路径长度
在许多应用中，常常将树中的结点赋予一个有着某种意义的实数，我们称此实数为该结点的权，(如下面一个树中的蓝色数字表示结点的权)
结点的带权路径长度规定为从树根结点到该结点之间的路径长度与该结点上权的乘积。

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相关帖子
 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:38 | 显示全部楼层

c、树的带权路径长度
树的带权路径长度定义为树中所有叶子结点的带权路径长度之和，公式为：


其中，n表示叶子结点的数目，wi 和 li 分别表示叶子结点 ki 的权值和树根结点到 ki 之间的路径长度。
如下图中树的带权路径长度 WPL = 9 x 2 + 12 x 2 + 15 x 2 + 6 x 3 + 3 x 4 + 5 x 4  =  122


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 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:39 | 显示全部楼层
d、哈夫曼树
哈夫曼树又称最优二叉树。它是 n 个带权叶子结点构成的所有二叉树中，带权路径长度 WPL 最小的二叉树。
如下图为一哈夫曼树示意图。



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 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:42 | 显示全部楼层
构造哈夫曼树
假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：

(1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；

(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。

如：对 下图中的六个带权叶子结点来构造一棵哈夫曼树，步骤如下：



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 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:44 | 显示全部楼层
注意：为了使得到的哈夫曼树的结构尽量唯一，通常规定生成的哈夫曼树中每个结点的左子树根结点的权小于等于右子树根结点的权。

具体算法如下：
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  1. /**
    

  2.  * 创建哈夫曼树
    

  3.  */
    

  4. PtrHuffman createHuffmanTree(ElemType arr[]){
    

  5.     PtrHuffman ptrArr[LENGTH];
    

  6.     PtrHuffman ptr,pRoot=NULL;  
    


  7. 

  8.     for (int i = 0; i < LENGTH; i++){  //初始化结构体指针数组,数组中每一个元素为一个结构体指针类型
    

  9.         ptr = (PtrHuffman)malloc(sizeof(HuffmanTreeNode));  
    

  10.         ptr->data = arr[i];  
    

  11.         ptr->left = ptr->right = NULL; 
    

  12.         ptrArr[i] = ptr;
    

  13.     }
    

  14.     
    

  15.     for(i = 1; i < LENGTH; i++){  //进行 n-1 次循环建立哈夫曼树  
    

  16.         //k1表示森林中具有最小权值的树根结点的下标,k2为次最小的下标
    

  17.         int k1 = -1, k2;
    

  18.         for(int j = 0; j < LENGTH; j++){  
    

  19.             if (ptrArr[j] != NULL && k1 == -1){  
    

  20.                 k1 = j;  
    

  21.                 continue;  
    

  22.             }  
    

  23.             if (ptrArr[j] != NULL){  
    

  24.                 k2 = j;  
    

  25.                 break;  
    

  26.             }  
    

  27.         }  
    

  28.         //将指针数组中的指针指向的最小值赋值给索引号为k1的,次小值赋值给索引号为k2的
    

  29.         for (j = k2; j < LENGTH; j++){
    

  30.             if(ptrArr[j] != NULL){
    

  31.                 if(ptrArr[j]->data < ptrArr[k1]->data){
    

  32.                     k2 = k1;
    

  33.                     k1 = j;
    

  34.                 }else if(ptrArr[j]->data < ptrArr[k2]->data){
    

  35.                     k2 = j;
    

  36.                 }
    

  37.             }
    

  38.         }
    

  39.         //由最小权值树和次最小权值树建立一棵新树,pRoot指向树根结点
    

  40.         pRoot = (PtrHuffman)malloc(sizeof(HuffmanTreeNode));
    

  41.         pRoot->data = ptrArr[k1]->data + ptrArr[k2]->data;
    

  42.         pRoot->left = ptrArr[k1];
    

  43.         pRoot->right = ptrArr[k2];
    


  44. 

  45.         ptrArr[k1] = pRoot; //将指向新树的指针赋给ptrArr指针数组中k1位置
    

  46.         ptrArr[k2] = NULL; //k2位置为空
    

  47.     }
    


  48. 

  49.     return pRoot;
    

  50. }



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 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:45 | 显示全部楼层
哈夫曼编码在电报通信中，电文是以二进制的0、1序列传送的，每个字符对应一个二进制编码，为了缩短电文的总长度，采用不等长编码方式，构造哈夫曼树，
将每个字符的出现频率作为字符结点的权值赋予叶子结点，每个分支结点的左右分支分别用0和1编码，从树根结点到每个叶子结点的路径上
所经分支的0、1编码序列等于该叶子结点的二进制编码。如上文所示的哈夫曼编码如下：

a 的编码为：00
b 的编码为：01
c 的编码为：100
d 的编码为：1010
e 的编码为：1011
f 的编码为：11

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 楼主| wahahaheihei 发表于 2016-4-30 21:47 | 显示全部楼层
哈夫曼树的操作运算以上文的哈夫曼树作为具体实例，用详细的程序展示哈夫曼树的操作运算：
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  1. /** 哈夫曼树编码 **/
    

  2. #include<stdio.h>
    

  3. #include<stdlib.h> 
    

  4. #define LENGTH 6
    


  5. 

  6. typedef int ElemType;  
    


  7. 

  8. typedef struct HuffmanTreeNode{  
    

  9.     ElemType data;  //哈夫曼树中节点的权值
    

  10.     struct HuffmanTreeNode* left;  
    

  11.     struct HuffmanTreeNode* right;  
    

  12. }HuffmanTreeNode,*PtrHuffman;  
    


  13. 


  14. 

  15. /**
    

  16.  * 创建哈夫曼树
    

  17.  */
    

  18. PtrHuffman createHuffmanTree(ElemType arr[]){
    

  19.     PtrHuffman ptrArr[LENGTH];
    

  20.     PtrHuffman ptr,pRoot=NULL;  
    


  21. 

  22.     for (int i = 0; i < LENGTH; i++){  //初始化结构体指针数组,数组中每一个元素为一个结构体指针类型
    

  23.         ptr = (PtrHuffman)malloc(sizeof(HuffmanTreeNode));  
    

  24.         ptr->data = arr[i];  
    

  25.         ptr->left = ptr->right = NULL; 
    

  26.         ptrArr[i] = ptr;
    

  27.     }
    

  28.     
    

  29.     for(i = 1; i < LENGTH; i++){  //进行 n-1 次循环建立哈夫曼树  
    

  30.         //k1表示森林中具有最小权值的树根结点的下标,k2为次最小的下标
    

  31.         int k1 = -1, k2;
    

  32.         for(int j = 0; j < LENGTH; j++){  
    

  33.             if (ptrArr[j] != NULL && k1 == -1){  
    

  34.                 k1 = j;  
    

  35.                 continue;  
    

  36.             }  
    

  37.             if (ptrArr[j] != NULL){  
    

  38.                 k2 = j;  
    

  39.                 break;  
    

  40.             }  
    

  41.         }  
    

  42.         //将指针数组中的指针指向的最小值赋值给索引号为k1的,次小值赋值给索引号为k2的
    

  43.         for (j = k2; j < LENGTH; j++){
    

  44.             if(ptrArr[j] != NULL){
    

  45.                 if(ptrArr[j]->data < ptrArr[k1]->data){
    

  46.                     k2 = k1;
    

  47.                     k1 = j;
    

  48.                 }else if(ptrArr[j]->data < ptrArr[k2]->data){
    

  49.                     k2 = j;
    

  50.                 }
    

  51.             }
    

  52.         }
    

  53.         //由最小权值树和次最小权值树建立一棵新树,pRoot指向树根结点
    

  54.         pRoot = (PtrHuffman)malloc(sizeof(HuffmanTreeNode));
    

  55.         pRoot->data = ptrArr[k1]->data + ptrArr[k2]->data;
    

  56.         pRoot->left = ptrArr[k1];
    

  57.         pRoot->right = ptrArr[k2];
    


  58. 

  59.         ptrArr[k1] = pRoot; //将指向新树的指针赋给ptrArr指针数组中k1位置
    

  60.         ptrArr[k2] = NULL; //k2位置为空
    

  61.     }
    


  62. 

  63.     return pRoot;
    

  64. }
    


  65. 

  66. /**
    

  67.  * 计算哈夫曼树带权路径长度WPL
    

  68.  */
    

  69. ElemType calculateWeightLength(PtrHuffman &ptrTree,int len){
    

  70.     if(ptrTree==NULL){ //空树返回0
    

  71.         return 0;
    

  72.     }else{
    

  73.         if(ptrTree->left==NULL && ptrTree->right==NULL){ //访问到叶子节点
    

  74.             return ptrTree->data * len;
    

  75.         }else{
    

  76.             return calculateWeightLength(ptrTree->left,len+1) + calculateWeightLength(ptrTree->right,len+1); //向下递归计算
    

  77.         }
    

  78.     }
    

  79. }
    


  80. 


  81. 

  82. /**
    

  83.  * 哈夫曼树编码(叶子节点按中序方式依次打印其编码)
    

  84.  */
    

  85. void HuffmanCoding(PtrHuffman &ptrTree,int len){
    

  86.     //静态局部变量相当于全局变量(只是只有在这个函数中能访问,但是生命周期是和全局变量差不多的)函数退出之后变量还在,而且只在第一次进入的时候做初始化,以后会跳过初始化语句,保留原来的值
    

  87.     static int arr[20];  
    

  88.     if(ptrTree != NULL){
    

  89.         if(ptrTree->left==NULL && ptrTree->right==NULL){
    

  90.            printf("结点权值为%d的编码: ", ptrTree->data); 
    

  91.            for(int i = 0; i < len; i++){
    

  92.                printf("%d", arr[i]);      
    

  93.            }   
    

  94.            printf("\n"); 
    

  95.         }else{
    

  96.             arr[len] = 0;
    

  97.             HuffmanCoding(ptrTree->left,len+1);
    

  98.             arr[len] = 1;
    

  99.             HuffmanCoding(ptrTree->right,len+1);
    

  100.         }
    

  101.     }
    

  102. }
    


  103. 


  104. 

  105. /**
    

  106.  * 打印哈夫曼树中各个节点的孩子节点
    

  107.  * 若为叶子节点,则只显示提示信息
    

  108.  * @param node 需要显示孩子节点的父节点
    

  109.  */
    

  110. void printHuffmanTreeChildNode(PtrHuffman node){
    

  111.     if(node->left == NULL && node->right == NULL){
    

  112.         printf("x=%d是哈夫曼树中的叶子节点",node->data);
    

  113.         printf("\n\n");
    

  114.         return;
    

  115.     }
    

  116.     if(node->left != NULL){
    

  117.         printf("x=%d在哈夫曼树中的左孩子节点是lchild=%d",node->data,node->left->data);
    

  118.         printf("\n");
    

  119.     }
    

  120.     if(node->right != NULL){
    

  121.         printf("x=%d在哈夫曼树中的右孩子节点是rchild=%d",node->data,node->right->data);
    

  122.         printf("\n");
    

  123.     }
    

  124.     printf("\n");
    

  125. }
    


  126. 


  127. 

  128. /**
    

  129.  * 中序打印哈夫曼树的节点
    

  130.  */
    

  131. void midOrderprintHuffmanTreeNode(PtrHuffman &pRoot){
    

  132.     if(pRoot==NULL){
    

  133.         return;
    

  134.     }else{
    

  135.         midOrderprintHuffmanTreeNode(pRoot->left);
    

  136.         printf("%d ",pRoot->data);
    

  137.         midOrderprintHuffmanTreeNode(pRoot->right);
    

  138.     }
    

  139. }
    


  140. 

  141. /**
    

  142.  * 先序打印哈夫曼树的节点
    

  143.  */
    

  144. void PreOrderprintHuffmanTreeNode(PtrHuffman &pRoot){
    

  145.     if(pRoot==NULL){
    

  146.         return;
    

  147.     }else{
    

  148.         printHuffmanTreeChildNode(pRoot); //依次打印哈夫曼树中各个节点的孩子节点
    

  149.         PreOrderprintHuffmanTreeNode(pRoot->left);
    

  150.         PreOrderprintHuffmanTreeNode(pRoot->right);
    

  151.     }
    

  152. }
    


  153. 


  154. 

  155. /**
    

  156.  * 测试程序入口
    

  157.  */
    

  158. int main(){
    

  159.     ElemType arr[] = {3,9,5,12,6,15};
    

  160.     PtrHuffman pRoot = createHuffmanTree(arr);  //返回指向哈夫曼树根节点的指针
    


  161. 

  162.     printf("==========中序打印哈夫曼树节点数据==========\n");
    

  163.     midOrderprintHuffmanTreeNode(pRoot);
    

  164.     printf("\n\n");
    


  165. 

  166.     printf("==========先序打印哈夫曼树节点关系==========\n");
    

  167.     PreOrderprintHuffmanTreeNode(pRoot);
    


  168. 

  169.     printf("==========计算带权路径长度==========\n");
    

  170.     printf("WeightLength=%d\n",calculateWeightLength(pRoot,0));
    

  171.     printf("\n");
    


  172. 

  173.     printf("==========各节点的哈夫曼树编码==========\n");
    

  174.     HuffmanCoding(pRoot,0);
    


  175. 

  176.     fprintf(stdout,"\n");
    

  177.     
    

  178.     return 0;
    

  179. }
运行结果截图:



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