【单片机也能玩深度学习】OSlw 视频教程 (持续更新)

发表于 2019-2-26 22:42

发表于 2019-2-26 22:42

机器学习的算法库

发表于 2019-2-26 22:42

以后用得到的。

发表于 2019-2-26 22:43

运行效率怎么样呢

发表于 2019-2-26 22:44

支持吧。

发表于 2019-2-27 10:18

dzfansman 发表于 2019-2-26 22:42
跟ucos有什么不同吗？

UCOS是抢占式调度，需要修改汇编，但实时性较好
OSLW是非抢占式调度，移植方便，而且OS的工具箱里面有矩阵运算，机器学习等函数库，用户可以直接使用

发表于 2019-2-27 10:23

usysm 发表于 2019-2-26 22:43
运行效率怎么样呢

效率计算比较复杂，因为不是PC上的CPU,GPU，存在并行计算可以提高效率，单片机的计算速度本来就与内核，主频挂钩。
具体速度可以参考我的视频。
不过，在M3的内核上，因为有IQmath的支持，计算速度会是float的3倍左右

发表于 2019-2-28 15:36

操作系统篇内存分配第3讲已经更新
有兴趣的小伙伴可以去看一下。
估计内存分配这里还有2讲（其中1次是实验）

发表于 2019-2-28 17:21

M3内核也可以吗，需要外加ram吧，太小了，主频那么低，怎么运行啊

lihui567 · 发表于 2019-2-28 20:31

lihui567 发表于 2019-2-28 17:21
M3内核也可以吗，需要外加ram吧，太小了，主频那么低，怎么运行啊

可以看一下这几个视频

【14】RNN-8bit加法(STM32F103RE)：bilibili.com/video/av42289494/
【15】GRU-RNN 8bit加法(STM32F103RE): bilibili.com/video/av42291537/
【16】讲解GRU-RNN MNIST手写识别(STM32F103RE)：bilibili.com/video/av42289494/
【17】玩玩MNIST手写识别-GRURNN(STM32F103RE): bilibili.com/video/av42291537/

如果要训练非常庞大的神经网络，确实可能吃不住，所以这几个视频都是用RNN的，可以一定程度时间换空间

发表于 2019-3-2 12:28

想要深度完好了很难啊

发表于 2019-3-5 13:55

内存管理倒数第二讲已经上线，有兴趣的小伙伴可以去看看，下一讲应该是内存实验
OSLW内存分配4(映射与链表)：bilibili.com/video/av45405419/

发表于 2019-3-7 13:03

手把手教你从TensorFlow中导出简单模型（STM32F103RE）已经在B站更新： bilibili.com/video/av45570165
这一讲视频比较长，是以操作为主，展示了从TensorFlow搭建简单神经网络，导出权重，到STM32CUBEMX新建工程，KEIL中导入神经网络等一系列过程，有兴趣小伙伴可以看一下。
我的TensorFlow，STM32CUBEMX,KEIL用的都不是特别熟练，视频中的错误还请见谅

发表于 2019-3-9 18:46

OSlw_v0.94 VS NumPy（矩阵对应相乘）视频已经发布
之前有小伙伴问我OSLW速度如何，这里我们就在树莓派zeroW上与numpy进行一次PK，PK的内容是矩阵对应点相乘，有兴趣的小伙伴可以去关注一下

发表于 2019-3-25 09:24

不错，谢谢大佬

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