ST的cubeAI是怎么玩？

发表于 2024-3-20 15:22

它可以帮助用户将训练好的神经网络模型转换成可以在STM32微控制器上运行的C代码。

发表于 2024-3-20 17:47

选择一个适合您的应用的预训练神经网络模型，或者从头开始训练一个新的模型。可以使用TensorFlow、PyTorch或其他流行的深度学习框架来训练模型。

发表于 2024-3-23 11:01

该工具可以对神经网络模型进行优化，生成针对STM32微控制器的代码，使得AI算法能够在资源受限的边缘设备上运行。

发表于 2024-3-23 12:44

还没有开始玩，感觉MCU很局限。

发表于 2024-3-23 17:26

加载NN模型：首先，你需要加载一个已经训练好的神经网络模型。
分析NN模型：接着，STM32Cube.AI会对模型进行分析，以确定如何将其最优地映射到STM32微控制器上。
验证：然后，工具会对模型进行验证，确保其在目标硬件上的正确性和可行性。
优化：之后，STM32Cube.AI会对模型进行优化，可能包括量化、剪枝等操作，以适应STM32的资源和性能限制。
生成代码：最后，工具会根据优化后的模型生成可以在STM32微控制器上运行的C语言代码。

发表于 2024-3-23 19:34

个人感觉MCU玩AI算法还是有点力不从心，处理一些简单的机器学习问题应该不大。

发表于 2024-3-23 19:42

在资源受限的嵌入式系统中，STM32Cube.AI能够帮助开发者更有效地利用有限的内存和处理能力，实现高性能的AI应用。

发表于 2024-3-24 11:09

在STM32Cube.AI中，可以对神经网络进行配置，例如调整输入/输出大小、数据类型、优化器等。

发表于 2024-3-25 11:05

可以在ST官方网站上找到关于cubeAI开发的详细网站，里面有详细教程

发表于 2024-3-26 12:18

一般都应用在边缘计算的用的比较多吧

发表于 2024-3-26 13:35

我觉得可以考虑用ST的linux方面的方案，跑AI应该会好点

发表于 2024-3-26 14:38

这种无非是用摄像头或者语音识别之类的吧？

发表于 2024-3-26 15:42

AI没玩过，感觉要是玩的话一般也需要用网络，实现的吧

发表于 2024-3-26 16:52

这个资料太少了，建议还是先别搞，容易陷入泥潭

发表于 2024-3-26 18:01

一般就是找官方的资料，然后通过资料来学喽

发表于 2024-3-26 19:15

我看到好像STM32CUBE IDE一般就是OK的

发表于 2024-3-27 08:14

直接使用STM32H7来跑AI应该是可以

发表于 2024-3-27 10:00

相关教程很少的，因为MCU跑AI的话很一般

发表于 2024-3-27 12:24

建议还是用高端一些的带GPU的芯片跑一跑比较好

发表于 2024-3-27 20:34

It seems that some routines can be run directly from the official development board。

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