[开发工具] 在边缘AI趋势下,PIC32芯片如何通过硬件加速实现轻量级推理?

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 楼主| wamed 发表于 2025-5-14 13:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
PIC32是否支持轻量级的逻辑推理啊?

xixi2017 发表于 2025-5-18 20:49 | 显示全部楼层
这跟硬件无关了,看你软件了
神明祷告 发表于 2025-6-30 11:20 | 显示全部楼层
PIC32 芯片通过以下硬件特性实现轻量级 AI 推理:
DSP 指令集:内置乘累加(MAC)单元,加速卷积 / 矩阵运算(如 PIC32MZ 支持单周期 16×16 位乘法)。
并行处理:多通道 DMA 控制器实现数据并行传输,减少 CPU 干预,提升特征提取效率。
内存优化:大容量 SRAM(如 PIC32MK 系列高达 512KB)缓存模型参数,降低外部 Flash 访问延迟。
定点量化支持:通过硬件整数运算替代浮点计算(如 8 位定点数),在保持精度的同时提升速度。
低功耗架构:采用 Cortex-M4 内核(带 FPU),在 100MHz 主频下实现 TOPS/W 级能效,适合边缘设备长期运行。
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