遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(代码)

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申小祥 发表于 2019-5-1 20:27
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zzd0904 发表于 2019-4-21 20:16
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多谢肯定，肯定是很好的资料，希望对你有所帮助，记得给我帖子点赞。

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刚开始学遗传算法，在这个例子里遇见了一个错误不会修改，希望楼主有空时帮我解答一下。
individuals.chrom 初始化为10*21的矩阵，
在Select()函数中
    individuals.chrom=individuals.chrom(index,:);  %26行
    因为index在转轮赋值后列数很可能小于10，所以语句individuals.chrom执行后行数也很可能小于10。
但Cross()函数中
    pick=rand(1,2);                     % 10行
    index=ceil(pick.*sizepop);       % 14行
    v1=chrom(index(1),pos);        % 32行
    v2=chrom(index(2),pos);        % 33行
    index(1)、index(2)的值可能会大于chrom的行数导致赋值失败。
同样的，主函数genetic()中
    for j=1:sizepop                       % 75行
        x=individuals.chrom(j,:);     % 76行
也可能会赋值失败。