更喜欢 Python,因其兼顾易用性与灵活性,能高效解决多场景问题。
Python 语法简洁直观,如列表推导式、切片操作等让代码可读性极强,新手也能快速上手。它拥有庞大的标准库和第三方生态,像科学计算领域的 NumPy/SciPy、数据分析的 Pandas、Web 开发的 Django 等,几乎能覆盖从科研到工程的全场景需求。动态类型特性使其在快速迭代开发中优势显著,无需复杂类型声明即可灵活处理数据。此外,Python 的跨平台兼容性极佳,代码可在 Windows、Linux、macOS 等系统无缝运行,配合 Docker 等容器技术更能简化部署流程。尽管在性能上不如 C/C++,但通过 PyPy 或 C 扩展(如 Cython)也能优化关键模块,平衡开发效率与运行效率。
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