边缘计算用轻量芯片是不是太勉强？

发表于 2025-4-21 07:25

数据一多还要加通信模块，会不会资源立马不够了？

发表于 2025-4-21 07:27

轻量芯片搞边缘计算确实得精打细算。

发表于 2025-4-21 07:28

高负载下容易发热，得做好散热。

发表于 2025-4-21 07:29

Flash带宽和SD卡速度也要考虑进去。

发表于 2025-4-21 07:29

要跑AI建议加个外部协处理器。

发表于 2025-4-21 07:30

Linux下IO操作本来就慢，别太依赖它。

发表于 2025-4-21 07:31

MP13资源其实还行，但系统别装太大。

发表于 2025-4-21 07:32

你跑的是全Linux还是bare metal？

发表于 2025-4-21 07:33

网口和USB加起来就吃掉不少带宽了。

发表于 2025-4-21 07:34

看任务设计吧，数据处理别放主核做。

发表于 2025-4-21 07:35

DMA分担一下会轻松点。

发表于 2025-6-11 15:30

STM32MP2并非勉强用于边缘计算

发表于 2025-6-11 16:00

其异构架构、高性能核心、NPU加速及丰富接口等特性，使其能够胜任边缘计算场景，尤其适合对功耗、实时性和安全性要求较高的工业及物联网应用

发表于 2025-6-11 17:00

STM32MP2系列微处理器采用双核Arm® Cortex®-A35和Cortex®-M33设计，Cortex-A35运行频率高达1.5 GHz，用于处理复杂且时间敏感的任务

发表于 2025-6-11 19:00

主要是MP2的异构设计使得其能够根据处理器的负载情况和应用需求，灵活地在CPU、GPU或NPU上运行AI任务，从而实现最佳性能和能效

发表于 2025-6-11 21:00

STM32MP2系列微处理器配备了具有1.35 TOPS（每秒1.35万亿次运算）的NPU加速器，支持图像分类、对象检测或姿势估计等应用，提供了出色的边缘AI能力

发表于 2025-6-11 23:00

该系列MPU能够在本地处理复杂的AI算法，减少了对云端计算的依赖，降低了延迟和功耗，提升了边缘设备的智能能力

发表于 2025-6-12 01:00

在安全性方面，STM32MP2系列微处理器采用了意法半导体专有的安全硬件、防篡改控制、安全固件和安全网络配置技术，并结合了Arm的TrustZone架构，为敏感数据和密钥提供了坚如磐石的保护

发表于 2025-6-12 10:44

Cortex-M33运行频率为400 MHz，用于实时任务处理

发表于 2025-6-12 22:00

这芯片性能可以的啊，边缘计算不需要很高性能的

[STM32MP2] 边缘计算用轻量芯片是不是太勉强？