嵌入式开发短期内不会被 AI 完全替代,但各环节受影响程度不同。
基本代码:AI 可大幅提升简单驱动、通信协议(如 UART、SPI 配置)等模板化代码的开发效率,甚至直接生成可用代码,开发者只需验证调整。
框架设计:AI 能基于历史项目推荐架构模式(如 RTOS 任务调度、状态机设计),但嵌入式系统需平衡实时性、功耗、可靠性等多约束条件,且不同行业(如工业、医疗)场景差异大,框架设计仍依赖人类对业务的深度理解。
硬件协同:AI 难以完全替代开发者与硬件的交互经验,如调试信号完整性、优化 PCB 布局等。
长期看,AI 将成为嵌入式开发的核心工具,推动开发者向更复杂的系统级设计和创新方向转型,而非简单替代。
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