英飞凌推出PSoC Edge Cortex-M55/M33微控制器，用于增强AI和机器学习应用

英飞凌全新 PSoC Edge 系列微控制器将 Arm Cortex-M55 内核与 Helium DSP 和 Ethos U55 NPU 单元集成在一起，用于高级 AI 任务。它还包括一个高能效的 Arm Cortex-M33 内核和一个 NNLite（DSP/NPU），用于更简单的 AI 任务。这种设置使器件在不同的负载条件下更加高效。

英飞凌的 PSoC 系列是一款可配置微控制器，由 Arm Cortex-M4、Cortex-M3 或 Cortex-M0+ 内核提供支持。该系列的主要USP（独特卖点）是其可配置的数字和模拟组件。这一特性使它们有点类似于FPGA，但FPGA比这些微控制器更难编程，而且它们也非常耗电。

该设备配备了先进的HMI和“始终在线”功能。“始终在线”是该设备的一项功能，可以持续监控和自动响应信号，使其适用于智能家居、安全、可穿戴设备、机器人等。

• PSoC 边缘微控制器的主要特性：
• 基于 Arm Cortex-M55 和 Helium DSP 构建。
• 使用 Arm Ethos-U55 和 Cortex-M33 以及英飞凌的 NNLite 实现 AI/ML 加速。
• 人机交互增强和情境感知。
• 采用英飞凌Edge Protect技术的安全和隐私功能。
• 通过“始终在线”感应实现连续运行。
• 大容量片上存储器，包括非易失性RRAM和外部存储器支持。
• 可扩展且可移植，适用于复杂系统。
• 支持基于图形、语音、音频和视觉的应用程序。
• 允许在 PSoC Edge 系列中轻松迁移和升级。
• 由 ModusToolbox 软件和 Imagimob Studio AI 解决方案支持的开发。
  
  

为了对控制器进行编程，英飞凌建议使用ModusToolbox，因为它拥有开始使用该控制器所需的所有开发工具和库。您还可以将第三方 IDE（如 Microsoft 的VS Code、IAR 的嵌入式工作台和 Arm 的 MDK）与 uVision IDE 结合使用。对于AI/ML开发，可以使用Imagimob Studio和Service。Imagimob 有助于构建和训练 AI/ML 模型，然后对其进行优化以在 PSoC 平台上使用。

M55/M33微控制器性能如何？

用于增强AI和机器学习应用性能应该非常不错的