性能飞跃： 这是最主要的原因。与软件模拟相比，FPU 执行浮点运算的速度可以快几十倍甚至上百倍。
单周期操作： 许多基本的浮点运算（如加、乘）可以在一个或几个时钟周期内完成，而软件模拟可能需要数十甚至上百个周期。
并行处理： 一些高性能 FPU（如 Cortex-M7 的 DPFPU）具有流水线结构，可以并行处理多个操作。
降低 CPU 负载： FPU 承担了繁重的浮点计算任务，释放了主 CPU 核心去处理其他任务（如控制逻辑、通信、中断处理），提高了系统的整体响应能力和多任务处理能力。
降低功耗： 由于计算速度大大加快，完成相同计算任务所需的时间显著缩短，CPU 可以更快地进入低功耗睡眠模式，从而降低了整体能耗。虽然 FPU 本身工作时功耗比普通逻辑高，但快速完成任务带来的节能效果通常更显著。
提高精度和确定性： 专用硬件设计通常能更精确地遵循 IEEE 754 标准，并提供更可预测的执行时间（较少受软件库实现和中断影响），这对实时控制系统很重要。
简化开发： 开发者可以直接在代码中使用 float 和 double 类型进行数**算，编译器会自动生成 FPU 指令，无需调用复杂的软件库或手写优化汇编。开发效率更高。
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