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楼主: 药无尘
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Uriah| | 2022-10-7 11:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览

中断产生于单片机内部和外部的各种设备

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Bblythe| | 2022-10-7 14:13 | 只看该作者

多次检查也会给单片机带来负荷,对功耗不利

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Pulitzer| | 2022-10-7 17:12 | 只看该作者

在掌握对象的变化频度时是有效的

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Wordsworth| | 2023-6-1 07:12 | 只看该作者

要将多余空间去除。对于第一个字符从第一行开始向下扫描,把那些一行中所有的点的灰度值全为0的点去掉,直到扫描到有一行不全为0时为止。

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Clyde011| | 2023-6-1 08:15 | 只看该作者

计算量小,计算快。缺点也严重:在不同的图像中,颜色分布差别大,处理效果也不会很好。

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万图| | 2023-6-1 10:11 | 只看该作者

切割完了第四个字符之后,再依次扫描剩下的空间,直到所扫描的这一竖上的所有点的灰度值不全为0时,认为是字符的开始并依次扫描直到所扫描的这一竖上的所有点的灰度值全为0时认为是字符的结束。

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Uriah| | 2023-6-1 11:14 | 只看该作者

需要设定一个阈值来对像素点进行设置

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帛灿灿| | 2023-6-1 13:10 | 只看该作者

在内存中开辟七个长为车牌长的七分之一和宽为车牌宽的区域

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Bblythe| | 2023-6-1 14:13 | 只看该作者

二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色

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周半梅| | 2023-6-1 16:09 | 只看该作者

分别记录车牌区域的上下高度。然后通过RGB-HSV颜色转换

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Pulitzer| | 2023-6-1 17:12 | 只看该作者

通过OV7670摄像头进行图像采集

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周半梅| | 2023-6-1 18:15 | 只看该作者

根据色彩的变化记录每一行的颜色跳变点,由此识别出车牌区域。

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童雨竹| | 2023-6-1 19:08 | 只看该作者

图像由前景和背景组成,在灰度直方图上,前景和背景会形成高峰,在双峰之间的最低谷处就是阈值。

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