STM32H750，可以使用Cube.AI吗

只看该作者 · 2023-4-23 11:46

需要使用CubeMX软件创建一个新的项目，并选择STM32H750作为目标设备。然后，您可以在该项目中使用不同的Cube.AI工具来创建、训练和优化自己的神经网络模型，最终将其转换为可在STM32H750芯片上运行的格式。

2万 · 2023-6-7 23:02

当然可以，放心用

2万 · 2023-6-7 23:03

可以使用Cube.A的

2万 · 2023-6-7 23:04

可以用的

2万 · 2023-6-7 23:05

你用cube试试呗，估计可以

2万 · 2023-6-7 23:16

H7系列好像都是可以的

2万 · 2023-6-7 23:18

话说，这种AI能实现啥功能？

1万 · 2023-6-7 23:19

H7系列性能很不错了，应该能用

2万 · 2023-6-7 23:20

H750还能做OPENMV呢，很强大

只看该作者 · 2023-6-7 23:22

没问题，自家东西估计都会支持

2万 · 2023-6-7 23:24

你可以试试，一般不都是推荐使用那个系列的MCU么

2万 · 2023-6-7 23:25

我还没用过cubeAI呢，哈哈

2万 · 2023-6-7 23:27

这个cubeAI楼主用过么？简单讲讲能实现啥功能啊？

2万 · 2023-6-7 23:28

连F4都支持的啊

2万 · 2023-6-7 23:29

可以用，可以看看这个介绍，https://blog.csdn.net/qq_39400113/article/details/122021900

1万 · 2023-6-7 23:31

STM32H750可以使用Cube.AI。

1万 · 2023-6-7 23:33

在使用Cube.AI开发时，需要特别关注STM32H750芯片的特性和限制

2万 · 2023-6-7 23:35

通过量化和优化来满足STM32芯片的资源限制。

1万 · 2023-6-7 23:36

Cube.AI是ST公司推出的专为STM32系列微控制器设计的一套人工智能开发工具，包括了AI模型生成、量化、优化和部署等多个工具，可用于在STM32芯片上执行各种人工智能算法。

2万 · 2023-6-7 23:38

在使用Cube.AI开发人工智能应用程序时，您需要使用CubeMX软件创建一个新项目，并选择目标设备为STM32系列微控制器。然后您可以使用Cube.AI的工具来生成和优化神经网络模型并将其转换为C代码，从而嵌入到您的STM32工程中。