FFT增加采样点后该怎么配置啊？

发表于 2024-1-16 13:43

原来是64点的，想改成128点

发表于 2024-1-16 22:47

那就改啊，你用的别人的吗，里面应该有相关参数啊。

发表于 2024-1-16 22:48

在使用FFT（快速傅里叶变换）进行频域分析时，增加采样点可以提高频率分辨率，允许更准确地分析信号的频谱特征。以下是增加采样点后配置FFT的一般步骤：

选择FFT的长度： FFT的长度应该是2的幂（如256、512、1024等），以确保在计算时的效率和速度。选择适当的FFT长度取决于应用的需求和系统资源。

调整采样率：增加采样点通常意味着需要提高采样率，以便更准确地捕捉信号的高频成分。确保采样率是根据应用要求进行适当调整的。

配置FFT窗函数：窗函数对FFT的性能和准确性有影响。常见的窗函数包括汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等。选择适当的窗函数取决于信号特性和应用要求。

FFT输入数据：确保将采集到的信号数据传递给FFT算法。这通常涉及到将采样数据输入到FFT算法的输入缓冲区中。

发表于 2024-1-16 22:49

运行FFT算法：在配置好FFT参数后，运行FFT算法以执行频域分析。这可以通过调用相应的FFT库函数或者使用专用的FFT模块来完成。

分析频谱结果：获取FFT的输出结果，即频谱数据。这些数据可以通过幅度谱和相位谱表示，帮助理解信号的频域特性。

频谱解释：根据应用需求解释频谱数据。查看频谱图，识别信号的频率成分和强度。这可以用于检测信号中的特定频率、频带或谐波。

后处理和显示：根据需要进行后处理，如频率选择、滤波等，并将结果以图形或其他形式显示，以便更直观地理解信号的频域特性。

总体而言，增加采样点可以提高频率分辨率，但也会增加计算负担。在配置FFT时，需要综合考虑应用需求、系统资源和性能要求。

发表于 2024-1-17 15:02

看你使用的哪个库了，应该有可以修改的参数。

发表于 2024-3-12 14:58

你把原来的64改成128不就好了么

发表于 2024-3-12 17:00

这个得看你函数咋写的，能发出来看看吗？

发表于 2024-3-12 19:00

一般就是改成128就好了

发表于 2024-3-12 21:00

应该不费劲吧，好像改成数据为128就好了

发表于 2024-3-12 23:00

建议先仿真，看看程序如何运行的，这样方便知道自己该哪儿

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