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与传统的指令集相比RISC-V使用者可根据源代码，按需要进行修改和优化，无需支付高昂的许可证费用，因此可充分挖掘 RISC-V 的潜力，如边缘人工智能模型可利用RISC-V 满足计算需求。 RISC-V 属于一个开放的、非盈利性质的基金会，开源的特点保证了它的稳定性。此外，RISC-V 模块化设计可降低 指令集架构的复杂度，通过将指令集扩展为几个标准的子集，称为，并保持一些基础的扩展，利于处理器的设计者根据需求选择实现不同的扩展，提高了嵌入式应用开发效率。 阵营图： RISC-V 基金会遵循的原则为： 指令集及相关标准对所有人开放且无须授权，指令集规范能够在线下载， 兼容性测试套件提供源码下载。 RIsc-V在国内应用广泛，如科学院计算技术研究所开展了基于 RISC-V 核心的轻量级神经网络处理器的研究，探索了 RISC-V 核心在物联网设备中的应用，交通大学的北斗导航与位置服务重点实验室开展了基于 RISC-V 指令集的基带处理器扩展研究项目等。 2019 年 7 月平头哥发布了 RISC-V IP 核玄铁 910，支持 16 核且主频可达 2.5GHz，单核性能达到 7.1 Coremark/MHz，较业界主流芯片性能提高 40%，较标准指令性能高出 20%，已成为国内应用规模最大的国产CPU。 指令集架构优势：
适应于智能边缘开发的技术优势： RISC-V属于免费开源架构，相比ARM、MIPS等成本更低。 RISC-V的ISA比起其他ISA，指令简单因而降低芯片设计验证工作。 RISC-V属于非营利基金会，可长期使用。 RISC-V芯片设计实现更高效，面积、功耗和性能更好。 RISC-V可作为SoC芯片核的基础ISA，具有很好的扩展性，可按照需扩展。 国内较早的蜂鸟RIsc：
此外，RISC-V 指令集清晰且开源，RISC-V 更加精简，除支持标准指令集之外，也支持自定义扩展指令集，兼顾了灵活性。如 SiFive、LowRISC、ORCA 等已 经发展出了面向矢量化、虚拟化、硬件安全和特定领域加速等的多种扩展指令集， 极大提升了 RISC-V 应对物联应用下的能力。 目前，不足和对比：
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