技术讨论：数字信号处理实现方法

发表于 2015-11-23 17:26

在这里就我们现实生活红所遇到的大量数字信号的处理相关方法加以分享与讨论的：
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。

发表于 2015-11-23 17:26

数字信号处理的实现方法一般有以下几种：
(1) 在通用的计算机（如PC机）上用软件（如Fortran、C语言）实现；
(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；
(3) 用通用的单片机（如MCS-51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；
(4) 用通用的可编程DSP芯片实现。与单片机相比，DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法；
(5) 用专用的DSP芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。

发表于 2015-11-23 17:27

这几种处理方法的各有利弊的：
在上述几种方法中，第1种方法的缺点是速度较慢，一般可用于DSP算法的模拟；第2种和第5种方法专用性强，应用受到很大的限制，第2种方法也不便于系统的独立运行；第3种方法只适用于实现简单的DSP算法；只有第4种方法才使数字信号处理的应用打开了新的局面。

发表于 2015-11-23 21:09

基础学科啊

发表于 2015-11-24 19:25

用专用的DSP芯片实现。

关键是算法

发表于 2015-11-27 20:13

非常认同楼主所说的这些领域，用器件实现这些算法同样很有挑战性，很有成就感

发表于 2015-11-27 23:28

编程序，还是把数学学好才行啊

技术讨论：数字信号处理实现方法

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