[综合信息] 堵and疏结合,把好嵌入式数据流关

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王栋春 发表于 2025-8-21 09:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
做为一个嵌入式系统担负数据采集、处理的载体,数据流是必不可缺的重要部分,由此针对数据流的管理和调配也成了一名软件工程师必备的技术领域。结合相关同事的经验之谈,本人以为针对嵌入式系统中的数据流,要做好堵和疏两个方面的工作。


这主要是指数据当中一些不必要的数据,例如实时数据、过程量数据等无需长时间保存的数据,要做到及时或定时清理,防止长此以往造成数据存储空间被挤占,致使影响制约到数据的处理速度和传输速度。归根结底,就是在节省嵌入式空间上下功夫;

该种措施是针对数据流的功能,做好合理分配,对处理优先级进行合理分配,安装轻重缓急安排处理顺序,避免“眉毛胡子一把抓”造成的通道拥堵等不利情况发生。此外,在针对数据处理的方法上,不断改进处理算法和手段也是一个必不可少的重要手段!
huangcunxiake 发表于 2025-8-27 11:05 | 显示全部楼层
嗯,总结的很好,没砸看懂。
 楼主| 王栋春 发表于 2025-8-27 11:09 | 显示全部楼层
huangcunxiake 发表于 2025-8-27 11:05
嗯,总结的很好,没砸看懂。

能力有限,也就能写到这种地步了,见笑了!
桃乐丝 发表于 2025-8-27 12:20 | 显示全部楼层
堵”“疏” 结合把控嵌入式数据流,需先 “堵” 风险:通过访问控制、防火墙阻断非法数据接入,用数据校验(如 CRC)拦截异常包,防止恶意或错误数据侵入。再 “疏” 合规流:按优先级规划数据通道,采用轻量化协议(如 MQTT-SN)优化传输,同时留存关键数据流日志,既保障数据安全,又确保嵌入式系统高效稳定运行。

评论

坛友说的太好了,比我强多了!  发表于 2025-8-27 12:38
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