除了查看AI模型的推论结果，在Arm Keil中还能对AI模型做什么操作？

发表于 2025-8-27 10:19

发表于 2025-9-4 08:26

查 N32926 手册找目标 GPIO 对应引脚功能寄存器；2. 配置引脚功能选择寄存器选 GPIO 模式；3. 设方向寄存器定输入 / 输出，按需配上下拉寄存器。

发表于 2025-9-8 15:06

在 Arm Keil 中，除查看 AI 模型推论结果外，还可进行模型导入与配置，如将 TensorFlow Lite 等模型转换为 C++ 代码并整合到项目。能进行编译优化，如启用 FPU、选择优化级别以提升性能。还可通过调试工具进行内存优化和实时性保障等操作。

发表于 2025-9-23 18:51

在 Arm Keil 中，还能对 AI 模型进行优化编译，调整模型参数适配硬件；进行单步调试，观察中间层输出；分析模型内存占用和运行耗时，优化执行效率；配置模型运行时的资源分配，以及将模型与嵌入式应用代码集成，验证模型在目标硬件上的实时性能。

发表于 2025-10-2 19:40

在 Arm Keil 中，除查看推论结果，还能对 AI 模型进行调试，如设置断点观察中间变量；分析资源占用，查看内存、算力消耗；优化模型代码，调整参数；验证模型在目标硬件的实时性，检查执行时间是否符合要求，确保模型部署后的稳定性与效率。

发表于 2025-10-17 10:41

在 Arm Keil 中，除查看推论结果，还能通过 AI 插件加载模型并分析结构；配置运行参数（如输入数据、算力分配）；实时监控模型运行时的 CPU 占用、内存消耗等性能指标；调试模型层间数据流转，定位中间结果异常；优化模型部署代码，适配目标 MCU 的资源限制。

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