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对于语音交互，大家都知道，油烟机属于强噪声设备，包括当前流行的大吸力油烟机，运行时本体产生的风机噪声就可高达70dB以上，还不包括人声、炒菜声等，由此带来的复杂强噪声环境对语音识别功能提出了更高的要求：必须在有其他强噪声干扰的环境下，实现对用户指令的精准识别。
启英泰伦推出的基于CI1006芯片的油烟机强降噪语音识别方案目前已应用在多个油烟机品牌上，取得了很好的用户反馈。
DNN人工智能语音芯片CI1006
CI1006芯片采用了启英泰伦自主知识产权的脑神经网络处理硬件单元（BNPU），无需边缘终端计算，可实现本地最远10米远距语音识别，家居环境识别率可达95%以上，处于行业领先水平。该芯片具备强算力、低功耗、低成本等优势，已广泛应用于智能音箱、智慧家居、智慧家电、智慧汽车、智慧玩具等领域。 搭载CI1006芯片的油烟机语音识别模块完全不需要网络，可内置数百个命令词条，使语音数据的采集、计算、决策均在本地进行，与云端智能相比，其具备高可靠性、时延小、保护用户隐私等优势。
提供Turnkey方案
启英泰伦除了为用户提供标准化的接口和开发套件，还可以根据用户需求定制开发相应的语音模块，真正实现Turnkey方案服务，可让用户站在更高的设计起点、以更低的成本，在更短的时间周期内打造出更稳定可靠的产品。
在油烟机语音识别方案设计中，只需将启英泰伦的语音识别模块与油烟机主控模块通过串口进行通信，再外加麦克风和扬声器，即可实现语音识别功能。工作流程是：人发出语音指令，通过麦克风将语音输入，语音识别模块进行识别，串口发送语音指令到油烟机主机控制器，控制器根据收到的信息开启不同的工作模式并反馈给语音识别模块进行相应语音播报。整个系统实现非常轻巧便捷。
油烟机语音模块及语音方案框图
强降噪算法技术
启英泰伦目前推出的强降噪油烟机单麦语音识别模块采用了基于统计模型的噪声抑制算法，可适应更大噪声，即便在大吸力油烟机开启大风量的环境中也能实现良好识别。与普通的多麦语音识别方案相比，具有更好的识别效果，又大大降低了方案成本。
下图是在油烟机真实噪声环境下做的测试，截取的测试过程中部分音频降噪前后的波形及语谱图。从图中可以看出，通过启英泰伦特有的强降噪抑制算法能有效抑制油烟机的大吸力噪声，在保证语音失真度的同时具有良好的噪声抑制效果。模拟厨房应用场景，在2米距离，75dB噪声环境下，识别率可达到85%以上。
油烟机大吸力噪声环境下降噪前后的波形及语谱图
消费升级促进传统产业智能化升级，通过智能语音设备为产品赋能，继迎合了人工智能发展大趋势，又提高了产品竞争力和增值空间。总体来说，基于CI1006芯片的油烟机强降噪语音识别方案会带给用户一个高性价比、高体验感的选择。
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