虽然现在深度学习的算法越来越高级，越来越牛X，但是对于我们FPGA实现来说，没啥进步！
因为，这些越来越高级的算法，都是为了在PC上训练或实现而设计的，很多搜索结构并不适合FPGA实现！
那么，当前阶段FPGA实现深度学习有两种思路：
思路1：继续跟着这些高级的算法，编写相应结构的深度学习。出现的问题：结构实现难度太大；结构稍微变化，FPGA就要跟着改，难度高；应用场景有限，太单一。
思路2：做平台性的深度学习，好处是应用场景广泛，FPGA结构修改小，实现较为简单。具体结构可参考lenet5。这是1998年提出的网络结构！
想不到把，20多年前的网络结构，才是最有用的！ |
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