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FPGA深度学习精华

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楼主
虽然现在深度学习的算法越来越高级,越来越牛X,但是对于我们FPGA实现来说,没啥进步!
因为,这些越来越高级的算法,都是为了在PC上训练或实现而设计的,很多搜索结构并不适合FPGA实现!
那么,当前阶段FPGA实现深度学习有两种思路:
思路1:继续跟着这些高级的算法,编写相应结构的深度学习。出现的问题:结构实现难度太大;结构稍微变化,FPGA就要跟着改,难度高;应用场景有限,太单一。
思路2:做平台性的深度学习,好处是应用场景广泛,FPGA结构修改小,实现较为简单。具体结构可参考lenet5。这是1998年提出的网络结构!

想不到把,20多年前的网络结构,才是最有用的!

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来自 2楼
feihufuture|  楼主 | 2020-9-22 14:49 | 只看该作者

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zeshoufx| | 2020-9-22 08:44 | 只看该作者
谢谢分享【FPGA深度学习精华】

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