单片机跑神经网络效率怎么样？

发表于 2024-2-20 17:58

单片机跑神经网络效率怎么样？可以跑什么样的量级？

发表于 2024-2-20 20:36

这个要看单片机的配置和性能。

发表于 2024-3-20 12:32

单片机在跑神经网络时的效率取决于多个因素，包括单片机的处理能力、内存大小、神经网络模型的复杂度等

发表于 2024-3-20 15:00

我觉得单片机基本上都跑不了的吧

发表于 2024-3-20 17:00

一般来说，单片机相对于专门的神经网络处理器或者通用的计算机处理器，其计算能力和内存容量较为有限，因此在跑神经网络时会有一定的限制。

发表于 2024-3-20 19:00

通常情况下，单片机可以用于跑一些轻量级的神经网络模型，比如一些小型的卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN）

发表于 2024-3-20 21:00

一般MCU可以跑简单的模型，通常具有较少的层和参数，适合在资源有限的单片机上运行。

发表于 2024-3-20 23:00

对于大型的神经网络模型，比如深度的CNN或者大规模的循环神经网络，单片机的计算能力和内存容量可能无法满足需求，因此不太适合在单片机上运行

发表于 2024-3-21 03:00

单片机可以用于跑一些轻量级的神经网络模型，但对于大型复杂的模型，建议选择专门的神经网络处理器或者通用的计算机处理器

发表于 2024-3-21 05:00

现在ST的有些MCU确实有AI部分的控件，但是好像玩的人不是很多

发表于 2024-3-21 13:00

直接找一些性能强大一些的MPU多好啊

发表于 2024-3-21 17:00

好像MCU跑神经网络效果和效率估计都不能怎么好

[AI] 单片机跑神经网络效率怎么样？