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[应用相关] 【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集

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 楼主| probedog 发表于 2024-11-19 11:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
fci, 应用笔记, 数据采集, AF
基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入，模型完全由数据驱动，其数据质量是算法有效的必要条件，所以如何高效的采集到数据，以及正确的标注或分析是极其重要的，如果第一步有问题，后续的所有工作都是徒劳。 本文将介绍 PECC 的数据采集板，以及来自 GPM China 的数据采集工具，简单分析数据质量的一些方法，以及需要注意的一些事项。


【应用笔记】LAT1322 AFCI应用笔记二、数据采集.pdf

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