随着AI技术加速导入各类嵌入式系统，工程师面临的主要挑战是什么？

发表于 2025-7-22 09:53

需融合硬件设计、AI算法、实时操作系统（RTOS）和低功耗设计

发表于 2025-7-22 10:15

普通的CNN模型运行起来可能需要好几GB的内存和很强的计算核心支持，但大多数嵌入式设备的内存也就几十MB甚至更少，计算能力也不强

发表于 2025-7-22 11:22

嵌入式设备一般都得做到低功耗、小内存

发表于 2025-7-22 13:03

需理解AI在边缘设备中的推理优化

发表于 2025-7-22 14:10

AI可生成测试用例、分析结果并优化流程

发表于 2025-7-22 15:23

在资源受限的环境中运行复杂的AI模型，要求对算法进行优化，并且可能需要重新设计硬件架构以支持高效的计算。

发表于 2025-7-22 16:00

利用AI技术，工程师需要学习新的算法、框架和工具，例如TensorFlow Lite

发表于 2025-7-22 16:42

AI算法的运行可能会增加能耗

发表于 2025-7-23 10:32

AI技术的导入为单片机工程师带来了前所未有的挑战，同时也提供了新的机遇。

发表于 2025-7-23 11:05

单片机通常具有有限的RAM和Flash存储空间，因此如何有效地管理和分配这些资源来容纳AI模型是一个重要问题。

发表于 2025-7-23 22:33

嵌入式AI确实带来了许多挑战，比如硬件资源限制、实时性要求、功耗控制等。新唐科技在这方面有布局吗？

[技术问答] 随着AI技术加速导入各类嵌入式系统，工程师面临的主要挑战是什么？