在扩展频谱通信系统中，伪随机序列起着十分关键的作用。在直接序列扩频系统的发射端，伪随机序列扩展信息序列的频谱，在接收端，伪随机序列将扩频信号恢复为窄带信号，进而完成信息的接收。因此，伪随机序列产生器是扩频系统的核心单元。伪随机序列具有理想随机序列的性质，易于产生，具有随机性和尽可能长的周期，使第三方难以从扩频码的一小段去重建整个码序列，具有双值自相关特性等。理想随机序列在工程上无法应用，实际上所用的均为伪随机序列。伪随机序列主要有：m序列、Gold序列、R-S码、复合码以及混沌序列等。
1 m序列基本原理
m序列又称最长线性反馈移位寄存器序列，它具有平衡性、移位可加性、游程特性及很好的相关性能，广泛应用于直接序列扩频系统。一个典型的m序列组成如图1所示。
由反馈移位寄存器产生的序列，取决于反馈系数，对于此反馈移位寄存器，反馈逻辑为：
上式即为序列的特征多项式。(cn，cn-1，…，c0)为反馈系数，其取值为“0”或“1”，“1”表示该反馈支路连通，“0”表示该反馈支路断开。m序列的反馈系数与其寄存器级数对应关系可由查表获得，据此，便可以构造任意级m序列。
2 Gold序列基本原理
扩频通信中，不仅要求伪随机序列具有随机性好、周期长、不易被敌方检测等特性，而且要求有尽可能多的可用的伪随机序列，以便进行多址通信和组网运用。Gold序列便具有此特性。GOLD R指出：“给定移位寄存器级数为n时，总可以找到一对互相关函数值最小的码序列，采用移位相加的方法构成新码，其互相关旁瓣都很小，并且自相关函数和互相关函数都是有界的”。这一对互相关函数最小的序列称为m序列优选对，是指在m序列集中，其互相关函数最大值的绝对值小于某个值的两个m序列。设序列{a}是对应于n阶本原多项式f(x)产生的m序列，序列{b}对应于n阶本原多项式g(x)产生的m序列，当它们的互相关函数值Rab(τ)满足不等式(2)：
则由f(x)和g(x)产生的m序列{a}和{b}构成一优选对。m序列优选对可由查表获得。
Gold序列的产生方式有并行和串行两种方式。由两个码长相等、码时钟速率相同的m序列优选对模2和构成Gold序列的方法为并行方式，每改变两个m序列相对位移就可得到一个新的Gold序列。将产生两优选对m序列的本原多项式相乘，展开后，按此多项式构成2n级Gold序列产生器的方法为串行方式。以n=6级Gold序列产生器为例，其优选对m序列的本原多项式为：
Gold序列族中任意两个Gold序列满足如下的互相关特性：
这一特性使得Gold序列中的任意码都可以作为地址码，因而大大增加了地址码的数量。
3 平衡Gold码
扩频通信系统中，对系统质量影响因素之一就是伪码的平衡性（即序列中的“0”、“1”均匀性），平衡码具有更好的频谱特性。在DS系统中，码的平衡性对载波抑制有密切的关系，码不平衡会造成载波泄漏，破坏扩频通信系统的保密性、降低其抗侦破能力。序列中“1”和“0”的码元数量相差等于1时为平衡码，而大于1时为非平衡码。为寻找平衡Gold码，首先要确定特征相位，当序列处于特征相位时，序列每隔一位抽样后得到的序列与原序列完全一样。设序列特征多项式f(x)为n级线性移位寄存器产生m序列的本原多项式，序列的特征相位由g(x)/f(x)的比值确定。g(x)计算如下：
d(x)的阶数为n，c(x)的阶数小于n，长除后的结果为1+d1x+d2x+…的形式。
因此，处于特征相位上的序列{a}和{b}，以{a}序列为参考序列，移动{b}序列，使之第一位为“0”，对应于{a}序列第一位为“1”。两序列相加后得到的序列必定是平衡Gold码。那么，移动{b}序列的第一位为“0”的序列的前k位为相对相位。
产生平衡Gold码的一般步骤为：
(1)选一参考序列，其本原多项式为fa(x)，求出其生成多项式ga(x)；
(2)由G(x)=ga(x)/fa(x)，求出序列多项式，使序列{a}处于特征相位上；
(3)求位移序列{b}，使位移序列的初始状态的第一位为“0”，即处于相对相位，对应于序列{a}第一位“1”；
(4)将处于特征相位的序列{a}和处于相对相位的序列{b}模2加，就得到平衡Gold序列。
4 利用DSP Builder设计伪随机序列发生器
4.1 DSP Builder介绍
Matlab工具一般作为DSP算法的建模和基于纯数学的仿真，其数学模型无法为硬件DSP应用系统直接产生实用程序代码，仿真测试结果也仅仅是基于数学算法结构。而传统的FPGA基于硬件描述语言(HDL)的设计由于需要考虑FPGA的硬件延时、VHDL的递归算法的衔接、补码运算和乘积结果截取等问题，相当繁杂。DSP Builder是美国Altera公司推出的一个面向DSP开发的系统级工具，为Matlab的一个Simulink工具箱，以帮助设计者完成基于FPGA的DSP系统设计的整个流程，它充分体现了现代电子技术自动化开发的特点与优势。基于DSP Builder的设计流程如图4所示。
4.2 利用Simulink建立各序列模型
DSP Builder设计中首先是在Matlab/Simulink中进行设计输入，即在Matlab的Simulink环境建立一个MDL模型文件，用图形方式调用Simulink库中的模块，构成系统级或算法级设计框图(或称Simulink建模)。建立的m序列、Gold序列和平衡Gold序列产生器模型如图5所示。
图5中主要模块功能为：
(1)The Delay block：延迟模块，起延时作用，在硬件上可以采用寄存器来实现。此模块可接受任意类型的数据输入。
(2)The Logical Bit Operator block：位逻辑运算模块，能实现单个位输入数之间的逻辑运算，能实现多种功能：AND，NAND，OR，XOR，NOR，NOT。
(3)SignalCompiler：DSP Buider的核心，将Simulink设计转换成可综合的RTL级VHDL代码，并产生各种测试和仿真矢量文件。
(4)The Testbench block：通过测试平台模块，可自动运行Modelsim，对比仿真结果。
5 各模型仿真及FPGA实现
5.1 Simulink模型系统级仿真
Simulink中进行的仿真属于系统验证性质的，是对mdl文件进行的仿真，而对VHDL代码进行仿真则需要使用ModelSim，如图6所示。
5.2 使用ModelSim进行RTL级仿真
ModelSim是一个基于单内核的Verilog/VHDL混合仿真器，是Mentor Graphic的子公司ModelTechnology的产品。主要用于对生成的RTL级VHDL代码进行功能仿真。对应图5中（b）、（d），经过ModelSim功能仿真的波形如图7所示。
5.3 FPGA实现
在Matlab/Simulink中对设计模型进行编译，再用DSP Builder的Signal Compiler工具直接生成QuartusⅡ工程文件，再调用QuartusⅡ完成综合、网表生成和适配，直至完成FPGA的配置下载。本设计使用的FPGA芯片是Altera公司的Cyclone系列芯片EP2C35F672C6。
设计表明，在利用FPGA进行伪随机序列发生器设计时，利用DSP Builder能简化设计难度，加快设计速度,灵活选取精度,实现优化设计；DSPBuilder与QuartusⅡ软件的融合，实现了自顶向下的设计流程,充分显示了现代EDA开发的特点与优势。然而，该方法的应用在精度、速度和器件选择等方面也受到一定限制。 |
楼主
标题置顶
标题高亮
