使用STM32 与音频IC 进行的音频检测

发表于 2018-11-13 13:53

发表于 2018-11-13 13:54

(3)谱峰提取(Speatral PEAK，简称SPEAK)方案
SPEAK方案是对最大谱峰处理方案的改进，将原来语音信号经过16个带通滤波
器增加为20个，每一帧选取能量最高的1^10个通道作为相应电极的刺激信号带通
滤波器的选取根据患者耳内残留听神经来决定。该方案在电极刺激频率比SMSP方案
有了提高，对患者听音效果有了提高[[24,25]
近年来，耳蜗植入患者的语言识别能力显著提高，许多患者可用电话进行交谈，
这些显著的提高与各家人工耳蜗系统均提供多种语音处理方案的途径分不开。以上语
音处理方案都是实际使用过的处理方案，在言语处理器中都做出了相应的贡献，但由
于每个患者的情况不同，目前尚无法推测哪一种语音处理方案最适合某一病人，只有
患者通过亲身实践应用再做出决定，选择最佳方案。
结合系统需求本课题是在SMSP语音处理方案的基础上将每帧语音信号划分为
22个通道，并选取其中能量最大的6个作为对应电极的刺激信号来刺激电极，该方
案最大限度的利用了语音信号信息，避免了电极之间的相互作用或干扰，同时能够满

发表于 2018-11-13 13:55

3.3 SMSP方案Matlab实现
针对本课题选取的语音处理方案，在Matlab上进行仿真验证，并将语音算法处
理后的语谱图与原始语音信号语谱进行对比，以及听音验证。将语音信号“蓝天、白
云”利用SMSP语音算法进行合成，并与原始语音信号进行比较，算法实现流程如图
3.6。在语音信号预加重部分，选取预加重系数为0.9。每一帧数据长度为256，帧移
设置为128，选择的窗函数为汉明窗，对信号进行加权，将分帧后的数据进行傅里叶
变换，这部分每次处理数据的个数为1024个，即4帧数据。针对系统中22个电极将
通道划分为22个，每个通道的带宽均等划分，用每一帧语谱最高最高频率除以通道
数，在书记系统中并不是均等划分，系统中根据声音信号所在频率范围划分通道。将
每一帧22个通道中每个通道内频谱点的能量求出，并求出每帧语音中能量最大的6
个通道，进行重构频谱波形。最后将重构的频谱波形去分帧与原始信号进行比较，并
进行听音回放。在听音回放中发现，处理后的语音信号比原始信号语调变得尖锐，语
音清晰度与原始语音并无差别。

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发表于 2018-11-13 14:16

如果电子耳蜗用模拟电路的话会有很多问题，干扰、自激振荡、啸叫等问题，而用DSP进行处理的优势就是可以把这些问题统统消除。楼主这个有文档吗？

发表于 2018-11-14 13:43

DSP进行处理这个是用matlab 来实现的！

在 matlab 有DSP CODER生成的方案！

发表于 2018-11-15 12:56

开篇觉得讲的就很好

发表于 2018-11-15 13:32

由这方面专用的芯片吗

发表于 2018-11-15 13:56

音频ic的种类不同能识别的是不是也不同呀

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