打印
[应用相关]

数字水听器设计

[复制链接]
楼主: wangjiahao88
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
61
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:04 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览
    根据以上仿真图得出以下结论:
    m>对比图5.3两仿真图并对比图5.4两仿真图,可知对于均匀直线数字水听器阵列,纵
向分辨率优于横向分辨率;
      (2)从图5.4两仿真图中,可知均匀直线数字水听器阵列孔径越大,则空间分辨率越高;
      (3)对比图5.3与图5.4中不同频率的声源信号的空间分辨率变化情况,可知声源信号频
率越高,则空间分辨率越高;
      C4)从图5.3两仿真图中,测量距离越近,则空间分辨率越高。

使用特权

评论回复
62
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:05 | 只看该作者

使用特权

评论回复
63
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:05 | 只看该作者

使用特权

评论回复
64
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:06 | 只看该作者

使用特权

评论回复
65
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:06 | 只看该作者

使用特权

评论回复
66
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:09 | 只看该作者

使用特权

评论回复
67
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:09 | 只看该作者
    根据以上讨论,将MUSIC近场空间功率谱估计算法的步骤归纳为:
      C1>根据N个数字水听器阵列接收信号向量得到协方差矩阵R的估计值,并对协方差矩
阵R进行特征值分解;
      (2)按特征值的大小顺序,把信号个数I相等的特征值和对应的特征向量看作信号子空间,
把剩下的I-M个特征值和特征向量看作噪声子空间;
      (3)使得扫描点坐标改变,按照(5-31)来计算谱函数,通过寻求峰值来得到噪声源的位
置信息。

使用特权

评论回复
68
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:09 | 只看该作者

使用特权

评论回复
69
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:10 | 只看该作者

使用特权

评论回复
70
wangjiahao88|  楼主 | 2019-9-7 16:10 | 只看该作者
    (1)对比图5-6 Ca)与图5-7 Ca),可知Capon近场波束形成算法更适合中高频噪声源信号
定位识别,在应用于低频段噪声源信号定位识别时空间分辨率和抗空间混迭性能及定位偏差性
能相较于其在中高频时大大下降;
    C2对比图5-6 Co)与图5-7 (c),可知MUSIC算法利用噪声子空间与信号子空间的正交
性实现噪声源定位,在高频段有非常好的空间分辨率和抗空间混迭性能,更低的定位偏差,但
其在低频段的性能也大大下降;
    C3)对比图5-6与图5-7,可知加入了幅度补偿的Capon近场波束形成修正算法与MUSIC
修正算法相较于未经修正的算法有更高的空间分辨率和抗空间混迭性能,即使在低频段也能获
得较为理想的定位结果。
    因此通过以上分析,加入了Capon近场波束形成修正算法与MUSIC空间功率谱估计修正
算法可以达到一般近场定位方法在低频段性能。

使用特权

评论回复
发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则