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授之以渔: 卡尔曼滤波器 ....大泻蜜 .........................

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楼主: highgear
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Inzry| | 2018-12-28 17:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览
先来学习

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千岁寒| | 2018-12-28 18:56 | 只看该作者
highgear 发表于 2011-12-6 21:23
首先回顾一下传统数字滤波器。

对于一个线性时不变系统,施加一个输入 u(t) ,我们可以得到一个输出 y(t)  ...

感谢分享!

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zhoujunfeng| | 2019-3-24 22:25 | 只看该作者
学习了

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mantianfeiwu| | 2019-5-6 10:33 | 只看该作者
本帖最后由 mantianfeiwu 于 2019-5-6 10:34 编辑

mark一下,讲的很好

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linzhiqi1| | 2019-5-25 12:20 | 只看该作者
如果速度没有要求。比实际的方法是1000元左右能卖一个4 3/4 的带串口通信的自动量程的万用表直接连电脑或单片机ok了

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紫荆小兵| | 2019-5-25 17:05 | 只看该作者
这段时间研究了一下卡尔曼滤波器,有一些心得,写出来与大家分享。

卡尔曼滤波器与我以前讲过的FIR, IIR 滤波器完全不一样,与其说属于滤波器,不如说是属于最优控制的范畴。下面的内容涉及相当多的控制理论知识,对于在这方面不足的同学可能有些吃力。不过不要紧,大家关注结果,会应用就够了,  那些晦涩的理论和推导可以忽略。我也会用图片让大家更直观的理解卡尔曼滤波器。

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sf116| | 2019-5-31 10:43 | 只看该作者
卡尔曼,收藏了

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写程序是不可能| | 2019-5-31 17:30 | 只看该作者
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XZL| | 2019-6-4 09:47 | 只看该作者

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奋斗小范| | 2019-6-6 13:59 | 只看该作者
向大佬学习一下,正好最近在搞相关滤波算法

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5兔斯基| | 2019-11-5 17:17 | 只看该作者
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laserpic| | 2020-5-21 15:40 | 只看该作者
这个是老楼了。类似的卡尔曼滤波,不经常用,但要经常复习。

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HeyPandaJun| | 2020-7-22 16:51 | 只看该作者
顶一下

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gilberth| | 2020-7-28 09:48 | 只看该作者
学习了,很有帮助,多谢楼主!  另外确认一下,4楼图中Wj是系统噪音吧?

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gilberth| | 2020-7-29 12:49 | 只看该作者
本帖最后由 gilberth 于 2020-7-29 18:23 编辑

还在学习领悟中,结合其它资料在消化,对比,先谈一点受益之处:我现在对dead reckoning 中dead这个单词的理解感觉更透彻了,其实就是这个例子中的“蒙上眼睛”,也就是与外部的观测交互是没有的,蒙头靠自己的内部传感器(惯性单元等)推算。反之卡尔曼滤波是有外部的观测这一个因素,然后才是通过线性代数、概率论等方法、工具去排除噪音带来的误差,但他关键是有被控物可观测、与外部交互这一要素。这应该与卡尔曼提出的系统状态能控性、状态能观测性是相关联的。
以上有理解谬误之处,望坛内朋友们指出。感谢楼主及提供解读的高手们。

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hzl3128| | 2020-8-3 16:37 | 只看该作者
必须顶

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竹杖芒鞋888| | 2020-8-4 15:51 | 只看该作者
卡尔曼滤波之后,导弹命中率提升了N个档次

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yixifeng1990| | 2021-3-30 10:00 | 只看该作者
书到用时方恨少啊,学习中

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ljxiango| | 2021-7-14 10:11 | 只看该作者
用最小二乘法获得系统的模型的例子里,想把u=ones(1, length(t));改为u=zeros(1, length(t));(想假设没有输入),为啥就不行了呢?

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