本帖最后由 ove学习使我快乐 于 2020-3-3 09:13 编辑
1 FIR滤波器简介FIR（Finite Impulse Response）滤波器，即有限脉冲响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。 Vivado集成的FIR IP核可以实现如下公式所示的N级卷积运算。 FIRIP核可以根据配置实现复用的乘累加单元，以实现面积最优化的设计；当然了，在速度性能要求极高的应用中，也可以配置并行的乘累加单元，以达到最大的FIR数据吞吐量。
2 FIR IP核配置 FIRIP配置主页面如图所示。此页面可以配置基本的滤波参数。 通道配置页面如下。 输入输出的数据位宽可在Implementation页面配置。 实现的资源利用情况，如优化选项、存储器选项和DSP Slice选项等，可以在DetailedImplementation页面配置。 额外的控制接口，可以在Interface页面配置。 左侧的Freq.Response页面可以参考所使用的FIR滤波参数最终实现的滤波特性（低通、高通、低阻、高阻或带通、带阻等），这里我们使用的是一组IP默认的参数，低通滤波器。 而左侧的Implementation Details页面，则可以自由利用以及接口等信息。如图所示的ufix16_0表示输入数据为16位的无符号整数，而fix25_0则表示输出结果是25位的有符号整数。 详细配置可参看pg149-fir-compiler.pdf（/project/zstar_ex69/matlab文件夹下）。
3 FIR IP核接口时序 我们例化的FIR IP核，有如下的接口，其功能和端口方向定义如下。 inputaclk; //时钟信号
input [15 : 0] s_axis_data_tdata; //unsigned(16.0)，输入数据 inputs_axis_data_tvalid; //输入数据有效信号，高电平有效 outputs_axis_data_tready; //准备好接收输入数据，高电平有效
output [24 : 0] m_axis_data_tdata; //signed(25.0)，FIR滤波结果输出 outputm_axis_data_tvalid; //FIR滤波结果输出有效，高电平有效 接口时序控制如图所示。图中很多信号本实例不涉及，可以忽略。s_axis_data_tvalid和s_axis_data_tready信号同时拉高时，s_axis_data_tdata被FIR IP核接收，进行处理。当m_axis_data_tvalid拉高时，表示输出FIR滤波结果m_axis_data_tdata有效。
4 FIR IP仿真 使用/project/zstar_ex69/matlab文件夹下的test_data_generate_for_fir.m脚本，可以产生一组1000个点的余弦数据，存放在time_domain_cos.txt文件中，这组数据将作为FPGA的仿真输入激励，经过FIR滤波器进行滤波处理。 clc;clear`all;close all;
format long g
Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sampling period L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector
x1 = cos(2*pi*50*t)*(2^13); % First row wave
%output time domain data x1_fix = round(x1,0); %convert to fixed signed(3.13) x1_fix(find(x1_fix<0)) =x1_fix(find(x1_fix<0))+(2^16); fid0 = fopen('time_domain_cos.txt','wt'); fprintf(fid0, '%16x\n', x1_fix); fid0 = fclose(fid0); FPGA工程zstar_ex69的顶层是一个测试脚本，zstar_fir_sim.v文件。该测试脚本将time_domain_cos.txt文件的1000个数据读入，然后依次送入FIR滤波器IP核进行处理，输出结果写入fir_result.txt文本中。 `timescale 1ns/1ps module zstar_fir_sim( );
reg clk;
reg [15 : 0] s_axis_data_tdata; //unsigned(16.0) reg s_axis_data_tvalid; wire s_axis_data_tready;
wire [31 : 25] null; wire [24 : 0] m_axis_data_tdata; //signed(25.0) wire m_axis_data_tvalid;
parameter DATA_NUM = 1000;
//////////////////////////////////////////////////// //FIR IP Core
fir_compiler_0 uut_fir_compiler_0 ( .aclk(clk), // input wireaclk .s_axis_data_tvalid(s_axis_data_tvalid), // input wire s_axis_data_tvalid .s_axis_data_tready(s_axis_data_tready), // output wire s_axis_data_tready .s_axis_data_tdata(s_axis_data_tdata), // input wire [15 : 0] s_axis_data_tdata .m_axis_data_tvalid(m_axis_data_tvalid), // output wire m_axis_data_tvalid .m_axis_data_tdata({null,m_axis_data_tdata}) // output wire [31 : 0] m_axis_data_tdata );
//////////////////////////////////////////////////// integer i;
reg[15:0] data_mem [DATA_NUM-1:0];
initial #500$readmemh("../../time_domain_cos.txt", data_mem);
initial begin clk= 0;
s_axis_data_tdata<=16'd0; s_axis_data_tvalid<=1'b0;
#1000; @(posedgeclk);
i<=1; #10000;
@(posedgeclk);
#100_000;
$fclose(w1_file); #1000; $stop; end
always @(*) begin if((i>0)&& (i<DATA_NUM+1)) s_axis_data_tdata<= data_mem[i-1]; elses_axis_data_tdata<= 16'd0; end
always @(posedgeclk) begin if(i== 0) i<= 0; elseif(i<= DATA_NUM) begin if(s_axis_data_tready&&s_axis_data_tvalid)i<= i+1; else; end elseif(i< DATA_NUM+26) i<= i+1; else; end
always @(posedgeclk) begin if((i>=1)&& (i<=DATA_NUM-1)) s_axis_data_tvalid<= 1'b1; elses_axis_data_tvalid<= 1'b0; end
always #10 clk = ~clk;
integer w1_file;
initial w1_file =$fopen("./fir_result.txt","w");
always @(posedgeclk) begin if(m_axis_data_tvalid)begin $fwrite(w1_file,"%x\n", m_axis_data_tdata); end end
endmodule 如图所示，Vivado中打开zstar_ex69工程，在Project Manager àSimulation Sources àsim_1下，看到topmodule为高亮的zstar_fir_sim.v模块，点击Flow Navigator àSimulation àRun Simulation可以启动仿真。 运行仿真如图。 仿真的结果将写入生成的fir_result.txt文本（位于zstar_ex69\zstar.sim文件夹的子文件夹中），将该文本放置到matlab文件夹中，运行matlab脚本draw_wave_from_txt.m，可以查看正弦数据FIR滤波前后的波形比对。在时域看来，峰或谷的位置是高频，因此都被FIR滤波处理了。
| 
楼主
标题置顶
标题高亮
