本帖最后由 cepoly 于 2020-8-5 09:52 编辑
背景：电子厂的电子元器件生产流水线，特别是插件散装的器件，可以用电子称称量计算出个数，但误差还是不能接受，尝试图像识别方案，目测能解决这个问题！
其实拍出来的照片更多的是元器件相互接触，要准确计算元器件个数还是有些难度，通过图像形态学开闭操作，腐蚀等手段尝试以后效果不是很好。最终发现一种简单明了，但是有微小误差的计数，算法思路如下：
主要是利用连通区域发现算法，发现所有连通区域，获取最小部分的连通区域集合（图片预处理很关键），根据此连通区域面积，
作为单个器件大小，从而求取出粘连部分的个数，完成对整个元器件的计算，准确率相当的高，目测可达99%以上
效果展示
代码下载：https://github.com/polyGithub/opencv_twoPass.git
代码编译
g++ demo.cpp twoPass.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
运行
./test 5.png
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