打印

在卷积神经网络中,卷积核到底是几层的?

[复制链接]
363|0
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
跳转到指定楼层
楼主
在卷积神经网络中,总是搞不清楚卷积核到底是单层的还是多层的?比如上一层的 feature map 是 5 层的 200*200 这个时候设定一个 3*3 的卷积核去进行卷积 那么这个卷积核
(1)应该是 1*3*3 的他对上一层的 feature map 是一层一层的进行卷积然后再将各层的map 进行合并?
(2)还是这个卷积核就是 5*3*3 的直接一次性的对这一块进行了卷积了?最后针对这一个卷积核生成一层的 feature map 最终这一阶段的 feature map 层数取决于卷积核的数量 即:一个卷积核生成一层的feature map

使用特权

评论回复

相关帖子

发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

370

主题

370

帖子

0

粉丝