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[信息] STM32垂直应用挑战第六周+人工智能(神经网络开发)

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 楼主 | 2020-12-26 13:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
STM32垂直应用挑战第六周+人工智能(神经网络的开发)
学习网站:https://www.stmcu.com.cn/ecosystem/app/ai。
在本周的学习中从人工智能到机器学习再带深度学习,然后深度学习就是利用神经网络进行学习的。

图1 AI简介 1.jpg
对于神经网络的了解,人工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的,这也是它能拥有真智能的根本原因。在我们的大脑中,有数十亿个称为神经元的细胞,它们连接成了一个神经网络。人工神经网络正是模仿了上面的网络结构。下面是一个人工神经网络的构造图。每一个圆代表着一个神经元,他们连接起来构成了一个网络。
2.jpg
图2 人工神经网络的构造图
上面的x是神经元的输入,相当于树突接收的多个外部刺激。w是每个输入对应的权重,它影响着每个输入x的刺激强度。大脑的结构越简单,那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的,网络越复杂它就越强大,所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多,层数越多那么构造的神经网络就越复杂。而且神经元网络包含三个层次的神经元,输入层、隐藏层(可多层)和输出层,如图下。
3.jpg
图3 神经元网络分层
在ST提供的深度学习的资源中就有详细神经网络的开发流程,分别利用ST提供的生态去开发,减去了一定的麻烦,通过集成的硬件和软件去开发,从获取数据、数据清洗、训练神经网络模型、将模型转换为MCU上执行的优化代码、使用训练好的模型分析数据。对于神经网络的开发可以很好的利用SensorTileSensorTile是包含了MCU,蓝牙及多种传感器的完整开发套件,并且完美体现了什么叫浓缩的才是精华,其核心板的尺寸仅有1.35cmx1.35cm,有赖于意法半导体产品的极小封装特性,我们将MCU,多种传感器,蓝牙低功耗及MEMS麦克风等关键元器件集成在如此微小的开发板上。
4.jpg
图4 STSensorTile
下面我将分享通过利用硬件的集成开发去采集数据,也可以更好的了解了人工智能和神经网络的形成。
使用STEVAL-STLKT01V1感知器集成开发.pdf (1.36 MB, 下载次数: 1)

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 楼主 | 2020-12-26 13:17 | 显示全部楼层
本帖最后由 我会弄一点 于 2020-12-26 19:43 编辑



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