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一文教你快速搞懂速度曲线规划之S形曲线

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1 前言

S形加减速的最重要特征是该算法的加速度/减速度曲线的形状如字母 S。S形加减速的速度曲线平滑 ,从而能够减少对控制过程中的冲击,并使插补过程具有柔性 1
由于T形曲线在加速到匀速的切换过程中,实际中存在较大过冲,因此这里对比一下T曲线和7段S曲线的实际过程;

  • T形:加速 -> 匀速 -> 减速
  • S形:加加速(T 1 T_1T1​) -> 匀加速(T 2 T_2T2​) -> 减加速(T 3 T_3T3​)-> 匀速(T 4 T_4T4​)-> 加减速(T 5 T_5T5​)-> 匀减速(T 6 T_6T6​)-> 减减速(T 7 T_7T7​)

上文在加速这块的文字描述可能读起来起来有点绕,下面看图:

2 理论分析

由于S曲线在加减速的过程中,其加速度是变化的,因此这里引入了新的一个变量 J JJ,即加加速度。
J = d a d t J = \cfrac{d_a}{d_t}J=dt​da​​
因此对应上图的7段S速度曲线中,规定最大加速为a m a x a_{max}amax​,最小加速度为− a m a x -a_{max}−amax​,则加速度的关系;

  • 加加速(T 1 T_1T1​):a aa逐渐增大,此时a = J T 1 , 0 < t ≤ t 1 ; a = JT_1,\qquad 0<t\le t_1;a=JT1​,0<t≤t1​;
  • 匀加速(T 2 T_2T2​):a aa达到最大,此时a = a m a x , t 1 < t ≤ t 2 ; a = a_{max}, \qquad t_1<t\le t_2;a=amax​,t1​<t≤t2​;
  • 减加速(T 3 T_3T3​):a aa逐渐减小,此时a = a m a x − J T 3 , t 2 < t ≤ t 3 ; a = a_{max}-JT_3, \qquad t_2<t\le t_3;a=amax​−JT3​,t2​<t≤t3​;
  • 匀速(T 4 T_4T4​):a aa不变化,此时a = 0 , t 3 < t ≤ t 4 ; a = 0, \qquad t_3<t\le t_4;a=0,t3​<t≤t4​;
  • 加减速(T 5 T_5T5​):∣ a ∣ |a|∣a∣ 逐渐增大,此时a = − J T 5 , t 4 < t ≤ t 5 ; a = -JT_5, \qquad t_4<t\le t_5;a=−JT5​,t4​<t≤t5​;
  • 匀减速(T 6 T_6T6​):∣ a ∣ |a|∣a∣ 达到最大,此时a = − a m a x , t 5 < t ≤ t 6 ; a = -a_{max}, \qquad t_5<t\le t_6;a=−amax​,t5​<t≤t6​;
  • 减减速(T 7 T_7T7​):∣ a ∣ |a|∣a∣ 逐渐减小,此时a = − a m a x + − J T 7 , t 6 < t ≤ t 7 ; a = -a_{max}+-JT_7, \qquad t_6<t\le t_7;a=−amax​+−JT7​,t6​<t≤t7​;

∣ a ∣ |a|∣a∣ 为加速度的绝对值;
其中 T k = t k − t k − 1 ( k = 1 , . . . , 7 ) T_k =t_k - t_{k -1} (k =1 , ..., 7)Tk​=tk​−tk−1​(k=1,...,7)

所以通常需要确定三个最基本的系统参数 :系统最大速度 v m a x v_{max}vmax​ ,最大加速度a_{max} ,加加速度J JJ,就可以可确定整个运行过程2

  • 最大速度:反映了系统的最大运行能力 ;
  • 最大加速度:反映了系统的最大加减速能力 ;
  • 加加速度:反映了系统的柔性;
    • 柔性越大,过冲越大,运行时间越短;
    • 柔性越小,过冲越小,运行时间越长;

2.1 加速度时间关系方程

整个加速度变化的过程具体如下图所示;


再次强调一下 T TT 和 t tt 的关系,T k = t k − t k − 1 ( k = 1 , . . . , 7 ) T_k =t_k - t_{k -1} (k =1 , ..., 7)Tk​=tk​−tk−1​(k=1,...,7)
另外这里再引入变量 τ \tauτ,
τ k = t − t k − 1 ⋯ ① \tau_k = t - t_{k-1}\quad \cdots \quad①τk​=t−tk−1​⋯①
比如,当前时刻 t 2 < t ≤ t 3 t_2<t\le t_3t2​<t≤t3​ ,即 t tt 位于区间 T 3 T_3T3​,则如果将 t 2 t_2t2​ 作为初始点,则 τ 3 \tau_3τ3​为 t tt 相对于t 2 t_2t2​时刻的时间,则有:
τ 3 = t − t 2 \tau_3 = t - t_2τ3​=t−t2​
下面可以得到加速度与时间的关系函数,具体如下:
a ( t ) = { J t , 0 < t ≤ t 1 a m a x , t 1 < t ≤ t 2 a m a x − J ( t − t 2 ) , t 2 < t ≤ t 3 0 , t 3 < t ≤ t 4 − J ( t − t 4 ) , t 4 < t ≤ t 5 − a m a x , t 5 < t ≤ t 6 − a m a x − J ( t − t 6 ) , t 6 < t ≤ t 7 ⋯ ②

a(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪Jt,amax,amax−J(t−t2),0,−J(t−t4),−amax,−amax−J(t−t6),0<t≤t1t1<t≤t2t2<t≤t3t3<t≤t4t4<t≤t5t5<t≤t6t6<t≤t7a(t)={Jt,0<t≤t1amax,t1<t≤t2amax−J(t−t2),t2<t≤t30,t3<t≤t4−J(t−t4),t4<t≤t5−amax,t5<t≤t6−amax−J(t−t6),t6<t≤t7

\quad \cdots \quad②a(t)=⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧​Jt,amax​,amax​−J(t−t2​),0,−J(t−t4​),−amax​,−amax​−J(t−t6​),​0<t≤t1​t1​<t≤t2​t2​<t≤t3​t3​<t≤t4​t4​<t≤t5​t5​<t≤t6​t6​<t≤t7​​​⋯②

根据 ① 式,将 τ \tauτ 代入 ② 式可以得到:
a ( t ) = { J τ 1 , 0 < t ≤ t 1 a m a x , t 1 < t ≤ t 2 a m a x − J τ 3 , t 2 < t ≤ t 3 0 , t 3 < t ≤ t 4 − J τ 3 , t 4 < t ≤ t 5 − a m a x , t 5 < t ≤ t 6 − a m a x + J τ 7 , t 6 < t ≤ t 7

a(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪Jτ1,amax,amax−Jτ3,0,−Jτ3,−amax,−amax+Jτ7,0<t≤t1t1<t≤t2t2<t≤t3t3<t≤t4t4<t≤t5t5<t≤t6t6<t≤t7a(t)={Jτ1,0<t≤t1amax,t1<t≤t2amax−Jτ3,t2<t≤t30,t3<t≤t4−Jτ3,t4<t≤t5−amax,t5<t≤t6−amax+Jτ7,t6<t≤t7

a(t)=⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧​Jτ1​,amax​,amax​−Jτ3​,0,−Jτ3​,−amax​,−amax​+Jτ7​,​0<t≤t1​t1​<t≤t2​t2​<t≤t3​t3​<t≤t4​t4​<t≤t5​t5​<t≤t6​t6​<t≤t7​​​

上式中 J > 0 J > 0J>0;

2.2 速度时间关系方程

速度和加速度满足 v = a t v=atv=at ;加加速度和速度的关系满足:
v = 1 2 J t 2 v = \cfrac{1}{2} Jt^2v=21​Jt2

结合加速度时间关系并结合② 式可以得到速度曲线关系,具体关系如下图所示;





进一步简化可以得到:




2.3 位移时间关系方程

位移 S SS 和加加速度 J JJ 直接满足关系如下:
S = 1 6 J t 3 S = \cfrac{1}{6} Jt^3S=61​Jt3

简单推导
{ S = ∫ 0 t v d t v = 1 2 J t 2

⎧⎩⎨⎪⎪S=∫t0vdtv=12Jt2{S=∫0tvdtv=12Jt2

⎩⎨⎧​S=∫0t​vdtv=21​Jt2​
因此可以得到:
S = ∫ 0 t 1 2 J t 2 d t = 1 6 J t 3 ∣ 0 t S = \int_{0}^{t}\cfrac{1}{2}Jt^2dt = \cfrac{1}{6}Jt^3|_0^t\\S=∫0t​21​Jt2dt=61​Jt3∣0t​

积分忘的差不多了,回去再复习一下;

最终位移的方程如下所示;


3 程序实现的思路

正如前面所提到的,S曲线规划需要确定三个最基本的系统参数 :系统最大速度 v m a x v_{max}vmax​ ,最大加速度a_{max} ,加加速度J JJ,这样就可以确定这个运行过程。
这里有一个隐性的条件,就是在运行的过程中可以达到最大速度,这样才是完整的7段S曲线,另外这里还有一些中间参数:

  • t m = v m a x a m a x t_m = \cfrac{v_{max}}{a_{max}}tm​=amax​vmax​​,因此有 T 1 = T 3 = T 5 = T 7 T_1=T_3=T_5=T_7T1​=T3​=T5​=T7​;
  • 加加速度 J = J 1 = J 3 = J 5 = J 7 = a m a x t m J = J_1= J_3= J_5= J_7=\cfrac{a_{max}}{t_m}J=J1​=J3​=J5​=J7​=tm​amax​​;
  • T 2 = T 6 T_2 = T_6T2​=T6​;
  • T f T_fTf​,用户给定整个运行过程所需要的时间;

但是通常实际过程中关心a m a x a_{max}amax​,v m a x v_{max}vmax​,T f T_fTf​;

3.1 T k T_kTk​ 推导

理想状态假设存在 T 2 T_2T2​和T 6 T_6T6​,则推导过程如下:

{ v 1 = 1 2 J T 1 2 v 2 = v 1 + a m a x T 2 v 3 = v 2 + 1 2 J T 3 2 v 3 = v m a x T 1 = T 3

⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪v1=12JT21v2=v1+amaxT2v3=v2+12JT23v3=vmaxT1=T3{v1=12JT12v2=v1+amaxT2v3=v2+12JT32v3=vmaxT1=T3

⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧​v1​=21​JT12​v2​=v1​+amax​T2​v3​=v2​+21​JT32​v3​=vmax​T1​=T3​​

因此可以得到:
v m a x = 1 2 J T 1 2 + a m a x T 2 + 1 2 J T 1 2 v_{max} = \cfrac{1}{2}JT_1^2 + a_{max}T_2 +\cfrac{1}{2}JT_1^2vmax​=21​JT12​+amax​T2​+21​JT12​

简化之后得到:
v m a x = J T 1 2 + a m a x T 2 v_{max} = JT_1^2 + a_{max}T_2vmax​=JT12​+amax​T2​

根据②式可知:a m a x = J T 1 a_{max} = JT_1amax​=JT1​

最终得到:
T 2 = T 6 = V m a x − V s a m a x − T 1 T_2 = T_6 = \cfrac{V_{max} - V_s}{a_{max}} - T_1T2​=T6​=amax​Vmax​−Vs​​−T1​

V s 为 初 始 速 度 ; V_s为初始速度;Vs​为初始速度;

下面可以根据位移时间关系方程进行离散化的程序编写。

假设可以到达最大速度,且用户给定了整个过程运行时间T f T_fTf​,则 T 4 T_4T4​ 的推导如下:
{ T f = T 1 + T 2 + T 3 + T 4 + T 5 + T 6 + T 7 T 2 = T 6 T 1 = T 3 = T 5 = T 7

⎧⎩⎨Tf=T1+T2+T3+T4+T5+T6+T7T2=T6T1=T3=T5=T7{Tf=T1+T2+T3+T4+T5+T6+T7T2=T6T1=T3=T5=T7

⎩⎪⎨⎪⎧​Tf​=T1​+T2​+T3​+T4​+T5​+T6​+T7​T2​=T6​T1​=T3​=T5​=T7​​
简化上式可以得到:
T 4 = T f − 2 T 2 − 4 T 1 T_4 = T_f - 2T_2 - 4T_1T4​=Tf​−2T2​−4T1​
根据 T 1 = a m a x J T_1 = \cfrac{a_{max}}{J}T1​=Jamax​​代入上式可得:
T 4 = T f − 2 v m a x a m a x − 2 a m a x J T_4 = T_f - 2\cfrac{v_{max}}{a_{max}}-2\cfrac{a_{max}}{J}T4​=Tf​−2amax​vmax​​−2Jamax​​
3.2 J JJ 的推导

这时候还剩下J JJ需要计算,通过已量 T f , v m a x , a m a x T_f,v_{max},a_{max}Tf​,vmax​,amax​可以推导出来;
首先位移之间满足关系如下:
S r e f = S a + S 4 + S d S_{ref} = S_a + S_4 + S_dSref​=Sa​+S4​+Sd​
其中加速区长度为 S a S_aSa​;
其中减速区长度为 S d S_dSd​;
{ S a = v s ( 2 T 1 + T 2 ) + 1 2 J T 1 ( 2 T 1 2 + 3 T 1 T 2 + T 2 2 ) S d = v 3 ( 2 T 5 + T 6 ) − 1 2 J T 5 ( 2 T 5 2 + 3 T 5 T 6 + T 6 2 )

⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪Sa=vs(2T1+T2)+12JT1(2T21+3T1T2+T22)Sd=v3(2T5+T6)−12JT5(2T25+3T5T6+T26){Sa=vs(2T1+T2)+12JT1(2T12+3T1T2+T22)Sd=v3(2T5+T6)−12JT5(2T52+3T5T6+T62)

⎩⎪⎨⎪⎧​Sa​=vs​(2T1​+T2​)+21​JT1​(2T12​+3T1​T2​+T22​)Sd​=v3​(2T5​+T6​)−21​JT5​(2T52​+3T5​T6​+T62​)​
具体推导;2
前面提到过T 1 = T 3 = T 5 = T 7 T_1 = T_3 = T_5 = T_7T1​=T3​=T5​=T7​,T 2 = T 6 T_2 = T_6T2​=T6​,因此在V s V_sVs​=0的时候,则
S a + S d = v 3 ( 2 T 5 + T 6 ) = v 3 ( 2 T 1 + T 2 ) ⋯ ④ S_a + S_d = v_3(2T_5 + T_6) = v_3(2T_1 + T_2) \cdots ④Sa​+Sd​=v3​(2T5​+T6​)=v3​(2T1​+T2​)⋯④

这里简单推导一下:
{ S 4 = v 4 T 4 T 4 = T f − ( T 1 + T 2 + T 3 + T 4 + T 5 + T 6 ) T 1 = T 3 = T 5 = T 7 = a m a x J T 2 = T 6 = V m a x a m a x − T 1 v 3 = V m a x S r e f = S a + S 4 + S d ⋯ ⑤

⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪S4=v4T4T4=Tf−(T1+T2+T3+T4+T5+T6)T1=T3=T5=T7=amaxJT2=T6=Vmaxamax−T1v3=VmaxSref=Sa+S4+Sd{S4=v4T4T4=Tf−(T1+T2+T3+T4+T5+T6)T1=T3=T5=T7=amaxJT2=T6=Vmaxamax−T1v3=VmaxSref=Sa+S4+Sd

\cdots ⑤⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧​S4​=v4​T4​T4​=Tf​−(T1​+T2​+T3​+T4​+T5​+T6​)T1​=T3​=T5​=T7​=Jamax​​T2​=T6​=amax​Vmax​​−T1​v3​=Vmax​Sref​=Sa​+S4​+Sd​​⋯⑤
根据④,⑤最终简化得到:
J = a m a x 2 v m a x v m a x a m a x T f − v m a x 2 − S r e f a m a x J = \cfrac{a_{max}^2v_{max}}{v_{max}a_{max}T_f-v_{max}^2-S_{ref}a_{max}}J=vmax​amax​Tf​−vmax2​−Sref​amax​amax2​vmax​​

T f T_fTf​:为运行的总时间
S r e f S_{ref}Sref​:为运行的总路程

详细推导过程如下:
S r e f = S a + S 4 + S d = S 4 + v 3 ( 2 T 1 + T 2 ) S_{ref} = S_a + S_4 + S_d = S_4 + v_3(2T_1 + T_2)Sref​=Sa​+S4​+Sd​=S4​+v3​(2T1​+T2​)
因为:
v 3 ( 2 T 1 + T 2 ) = v m a x ( 2 T 1 + T 2 ) v_3(2T_1 + T_2) =v_{max}(2T_1 + T_2)v3​(2T1​+T2​)=vmax​(2T1​+T2​)
因为:
T 2 = T 6 = V m a x − V s a m a x − T 1 T 1 = T 3 = T 5 = T 7 = a m a x J V s = 0 T_2 = T_6 = \cfrac{V_{max} - V_s}{a_{max}} - T_1 \\ T_1 = T_3 = T_5 = T_7 = \cfrac{a_{max}}{J} \\ V_s = 0T2​=T6​=amax​Vmax​−Vs​​−T1​T1​=T3​=T5​=T7​=Jamax​​Vs​=0
所以,简化得到:
v 3 ( 2 T 1 + T 2 ) = v m a x ( v m a x a m a x + a m a x J ) v_3(2T_1 + T_2) =v_{max}(\cfrac{v_{max}}{a_{max}} + \cfrac{a_{max}}{J})v3​(2T1​+T2​)=vmax​(amax​vmax​​+Jamax​​)
所以可以得到:
S r e f = S 4 + v m a x ( v m a x a m a x + a m a x J ) S r e f = v m a x T 4 + v m a x ( v m a x a m a x + a m a x J ) S_{ref} = S_4 + v_{max}(\cfrac{v_{max}}{a_{max}} + \cfrac{a_{max}}{J}) \\ \\ S_{ref} = v_{max}T_4 + v_{max}(\cfrac{v_{max}}{a_{max}} + \cfrac{a_{max}}{J})Sref​=S4​+vmax​(amax​vmax​​+Jamax​​)Sref​=vmax​T4​+vmax​(amax​vmax​​+Jamax​​)
因为:
T 4 = T f − 2 v m a x a m a x − 2 a m a x J T_4 = T_f - 2\cfrac{v_{max}}{a_{max}}-2\cfrac{a_{max}}{J}T4​=Tf​−2amax​vmax​​−2Jamax​​
将其代入可以得到:
S r e f = v m a x ( T f − 2 v m a x a m a x − 2 a m a x J ) + v m a x ( v m a x a m a x + a m a x J ) S_{ref} = v_{max}( T_f - 2\cfrac{v_{max}}{a_{max}}-2\cfrac{a_{max}}{J}) + v_{max}(\cfrac{v_{max}}{a_{max}} + \cfrac{a_{max}}{J})Sref​=vmax​(Tf​−2amax​vmax​​−2Jamax​​)+vmax​(amax​vmax​​+Jamax​​)
简化得到最终结果:
J = a m a x 2 v m a x v m a x a m a x T f − v m a x 2 − S r e f a m a x J = \cfrac{a_{max}^2v_{max}}{v_{max}a_{max}T_f-v_{max}^2-S_{ref}a_{max}}J=vmax​amax​Tf​−vmax2​−Sref​amax​amax2​vmax​​

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沙发
观海| | 2021-2-2 12:54 | 只看该作者
这个跟编程有什么关系啊

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板凳
guanjiaer| | 2021-2-2 12:57 | 只看该作者
你这个算法好复杂啊

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地板
heimaojingzhang| | 2021-2-2 12:59 | 只看该作者
这个曲线可以用在什么地方

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keaibukelian| | 2021-2-2 13:01 | 只看该作者
没闹明白这个是干嘛用的

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labasi| | 2021-2-2 13:01 | 只看该作者
公式太复杂了  能简化一下吗

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和i在一起| | 2021-2-2 13:24 | 只看该作者
控制电机,如电梯上面的应用。但感觉太复杂。

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触觉的爱| | 2021-2-2 15:39 | 只看该作者
看着看着就 ……

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