单片机称重系统设计

只看该作者 · 2021-1-23 19:58

本帖最后由 zhang062061 于 2021-1-23 20:00 编辑

1.传感器简介

称重系统在工业级日常生活中应用非常广泛，从小型的电子称到大型的地磅。其中传感器大部分为电阻应变式压力传感器。一般由四个电阻应变片组成惠更斯电桥，安装在弹性体上。当有压力时，应变片随弹性体发生形变，电阻产生变化，电桥产生不平衡电压。一般压力与电桥不平衡电压成线性比例关系。

传感器的输出电压一般比较小，为mV级别。具体取决于激励电压和传感器灵敏度。常见的灵敏度有1mV/V、2mV/V、3mV/V。对于2mV/V的传感器，在激励电压为5V时，满量程时输出电压为2mV/V*5V=10mV。

2.硬件设计

传感器信号比较小，需要放大后再进行AD采集。目前有很多称重系统专用的AD芯片，内部集成了放大器，大大简化了硬件电路的设计。如TI的ADS1231，芯海科技的CS1231、海芯科技的HX710等。这些芯片都是24位AD，且集成了128倍的放大器（部分芯片放大倍数可设置）。本文以HX710为例进行介绍。其电路图如下：

查询手册可以看到芯片5V供电时的性能要优于3V供电。但需要注意的是HX710的AVDD不能大于DVDD，而目前大部分单片机为3.3V供电，所以这里都用3.3V供电。ADS1231是没有这个限制的，即DVDD可以是3.3V，AVDD可以是5V。

芯片共模输入电压范围为AGND+0.9V到AVDD-1.3V，这一点在其它应用时需要注意。

芯片差分输入电压范围为±0.5VREF/放大倍数（128）≈±12.89mV。对于3.3V激励电压，2mV/V灵敏度的传感器，最大输出电压为±6.6mV，在芯片要求范围内。两个值相差近一倍，会损失约1位的分辨率。激励电压越大，传感器输出电压越接近AD的输入范围，AD的分辨率就越能得到有效利用。但也要综合考虑整个电源系统的设计。

另外，传感器的激励电压尽量与芯片的VREF采用同一个电源，这样可以抑制一些共模干扰。

3.软件设计

芯片与单片机接口简单，一个数据输出引脚DOUT，一个时钟引脚SCK。

当AD一次转换完成后，DOUT由高电平变为低电平，此时SCK引脚输入25~27个不等的时钟脉冲，每个时钟的上升沿从DOUT读取数据。时序图如下。其它芯片的读取数据时序与此芯片基本相同。

程序编写

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int32_t ad_val=0;//AD值

 

void Get_HX710()

{

    HX710_SCLK_CLR;

    if(READ_HX710_DOUT_PIN)return ;

 

    for(i=0;i<24;i++)

    {

         HX710_SCLK_SET;

         ad_val=ad_val<<1;

         HX710_SCLK_CLR;

         if(READ_HX710_DOUT_PIN)

           ad_val++;

    }

    HX710_SCLK_SET;

    if(ad_val&0x800000)ad_val|=0xFF000000;

    HX710_SCLK_CLR;

}

传感器校准

上面读取的是AD原始值，转换成重量前需要对传感器进行校准。一般传感器校准至少需要两个点：零点和任满量程（当然，其它任意两个点也可以，因为两点确定一条直线）。对于一些要求高的场合，则需要多个点进行分段校准，甚至不同温度区间进行校准。本文以两个点的校准为例。校准数据包括零点校准值、零点AD值、满量程校准值、满量程AD值。

计算称重值比较简单，即在通过两个校准点确定一条直线，找到该曲线上AD值对应的重量。程序如下：

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int32_t CaliADCValue[2];//校准的AD值

int32_t CaliSensorValue[2];//校准的传感器值

int32_t ZeroValue;//去皮AD值

 

void CalcWeight(int32_t AD_Value)

{

       int32_t Sensor_Value = 0;

       int32_t TempCaliADCValue[2];//校准AD值      

 

       TempCaliADCValue[0] = CaliADCValue[0] + ZeroValue;

       TempCaliADCValue[1] = CaliADCValue[1] + ZeroValue;//去皮

      

 

       if(AD_Value < TempCaliADCValue[0])//小于0点值

       {

              Sensor_Value = 0;

       }

       else if(AD_Value > TempCaliADCValue[1])//大于最大校准值

       {

              Sensor_Value = CaliSensorValue[1] + (float)(AD_Value - TempCaliADCValue[1])/(float)(TempCaliADCValue[1] - TempCaliADCValue[0]) * (float)(CaliSensorValue[1] - CaliSensorValue[0]);

       }

       else//在校准范围内

       {

              Sensor_Value = CaliSensorValue[0] + (float)(AD_Value - TempCaliADCValue[0])/(float)(TempCaliADCValue[1] - TempCaliADCValue[0]) * (float)(CaliSensorValue[1] - CaliSensorValue[0]);

       }

}