电，最大的问题就是非法存储，不用就是浪费，所以省电最好的方法就是：削峰填谷，即在用电高峰少用电，在用电低谷多用电。
目前电力领域采取的服务模式有将分布式电力用于部分客户，采用自发自用，提高供电效率，减少浪费；类似的模式也被燃气行业采用，包括季节性调峰，根据各地需求进行的燃气输配等。同时，电力行业利用互联网，形成需求侧响应模式，削峰填谷，并调整电价，水行业则是以用水量为依据做阶梯计价等。
这些模式都对表具本身带来了考验，比如表具是否能够将数据稳定传输到后台、分时计价功能是否可以保证，云服务保证高频传输以及分析预测报警等功能。
不同于传统智能电表仅进行电能量测量，非侵入负荷感知功能可实现用户室内各种类型电器的启停时间、工作状态和能耗等信息的监测。其基本思想是通过监测用电入口端电压、电流等用电信息，采用智能学习算法、用电设备特征模式识别的构建技术，通过解析文档和暂态下的负荷特征量，识别电网末端各用电设备的用电状况。非侵入式负荷监测的主要流程包括数据量测、处理、探测、特征提取、匹配特征库和负荷识别。随着信号处理技术的发展，信号分解算法越来越丰富、负荷辨识结果也将越来越准确。
电能表技术的变化升级对行业有哪些启示呢？从信息服务行业的角度，模块化设计的电能表可能改变传统资产管理的方式，管理对象在之前“电表”的基础上将细化到“模块”，管理要求愈加精细化。
以智能表为代表的“智能时代”的今天，多功能、多费率、预付费、电能质量分析、电网运行状态监测、通信与自动抄表等已成为标准配置，功能日益强大，技术含量大幅增加，电表向“高附加值产品”的方向发展。
有关数据表明：目前国网已拥有庞大的联网设备规模与海量数据接入智能电表等各类终端5.4亿台，采集数据日增量超过60TB，覆盖全国约4.71亿客户的用电信息实现在线采集，车联网接入充电桩超过28万个。规划到2030年，接入系统的设备数量将达到20亿，整个泛在电力物联网有望成为接入设备最多的物联网生态圈，而其中40%-50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和存储。
电网如此，企业对公司设备的用电管理也可以遵循国家电网的模式，对每一台用电设备实施用电监控。
方法很简单，就是给用电设备加智能计量插座。
通过用电信息采集终端、计量设备将电气数据通过采集终端向企业管理系统进行汇报；所有采集数据的计算应用则需要在基于主站的云计算上进行。管理系统通过分析上传的数据，了解最佳的用电时间和用电模型并反馈给边缘的智能计量设备，设置最佳的设备用电电压、工频频率、电流、参数配置等。
而智能计量插座和其他计量设备在边缘测实现电能表误差实时在线监测功能，可以满足误差自动诊断、日常电力稽查、装置精准更换的要求。
从物联网角度来看，电水气表、门锁、门禁、便携设备，都是不同的应用，这些应用数据再集中到一个云平台，而终端的智能设备则是更加云端计算的模型升级达到最优的配置。
这样的好处不仅节能还能保证用电安全。
通过识别企业和单位负荷种类、数量、启停时间发觉隐蔽性用电；设定用电时段设定；提出节能建议；自定义峰谷电价及节能时段，分析电能质量分析等多种手段帮助用户深度节能。在用电设备接近安全容量时报警、出现报警后切断该区域电源、私接公共电源的用电情况并报警、安全用电时段设定等手段，实现客户侧的智能安全用电。
蓝奥声的智能计量插座都是基于蓝牙通信模块的，可以建立的基于物联网边缘计算的EICS管理平台，可以重复发挥蓝牙的自组网能力和定位功能，达到多种智能设备联动的效果。
比如，将智能插座和智能温度传感器进行联动，当智能温度传感器探测到温度异常，尤其是发现火灾时，可以在没有WiFi网络的情况下通过蓝牙广播通知智能插座及时断电，也可以通过和智能摄像头发现火警进行联动。而多台智能插座也可以定位设备的位置，当出现异常时可以快速地帮助维修人员及时找到该设备。
技术的升级对上层应用带来的变化，往往是超出人们想象的，企业不要仅仅停留在人走关灯的小习惯或是安装些智能设备的小技术上，要充分发挥大数据，错开用电高峰，监控用电设备的运行情况，更好的保证设备的合理用电才是最优的节电方式。
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