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Overlay简介 RISC++-V-On-PYNQOverlay实现了在PYNQ-Z2板上的RISC-V处理器及工具链集成，并提供了完整的RISC-V源码与设计流程，得益于PYNQ软件框架，其支持在JupyterNotebook对RISC-V进行编译、调试与验证，即可以在JupyterNotebook上编写一段C/C++/RISC-V汇编程序，将编译后的二进制文件放到picoRV32上运行。 以下两张图是本Overlay的系统框图，其中picoRV32是一个开源的RISC-V核，它具有占用资源少的特点，并且它自带AXI接口，可以方便地使用Xilinx提供的各种基于AXI总线的IP。本项目有两个工程，它们的区别主要是picoRV32接的RAM：上图只使用BRAM，而下图同时使用到了BRAM和外部DRAM。 快速开始 -环境需求PYNQV2.4。 -在PS端，我们需要编译安装RISC-V工具链和对应的库。 Github内的项目文件Clone到本地。 gitclone https://github.com/Siudya/RISC-V-On-PYNQ.git/home/xilinx/RISC-V-On-PYNQ 在RISC-V-On-PYNQ/notebooks/tutorial中有5个Notebook，包含了Overlay完整的部署流程。 鉴于从零开始部署的时间会较长，所以我们也提供了完整的镜像文件，直接烧录到SD卡就可以运行（注：提供的ext4分区剩余容量较小，请用户根据需要自行调整）。 在OpenHW的远程PYNQ实验平台上也已经为大家安装好了环境，可以直接使用。 示例Notebook 装好Overlay后，打开RISC-V-Examples/PicoRV32ProcessorMixed-MemoryProcessorDemo.ipynb，这是使用DRAM和BRAM混合储存器的示例工程。实际上代码与使用只BRAM的工程类似，只不过使用了不同的bit文件。 开始时下载bit文件，在这个过程中所有驱动都会注册完成。 可以用help函数查看Overlay和processor的有关信息，可以看到，这里的Overlay和processor使用了本项目设计的驱动，这说明驱动注册成功了。 在Notebook中包含了一段C程序，作用是返回一个数组的第二个元素。可以看到我们使用了pythonmagics来声明并编译一段C程序，这和PYNQ本身对Microblaze核的编程方法类似。然后调用processor的run方法将程序装载进RAM中来运行picoRV32。 我们也可以调用BRAMcontroller的mmio来看看内存的情况。在这之后也有使用C++和汇编程序的例子，这里不作赘述，读者通过执行JupyterNotebook中的代码来体验。 Overlay详解 -PS与PL功能划分 PS部分主要是用Python通过PYNQ框架控制PL中各IP的运行。 PL部分则例化一个pcioRV32核和和BRAM。 -Vivado工程blockdesign介绍 具体硬件设计是这样的： 上图是项目的总体布局，下图是processor展开后的内容。 其中BRAM是一个双口RAM，它两端连接的是PS和picoRV32。另外，可以看到PS的GPIO连接的是processor的复位端，当二进制程序装入BRAM后，复位picoRV32，使它运行程序。picoRV32运行结束后，会触发一个中断。利用这个设计，可以例化许多RISC-V核心，并让其运行独立的程序，实现一个灵活可配置的众核处理器，事实上已经有用这种方法实现了例化超过一千个RISC-V核的项目。 在Processor内部，picoRV32通过AXI总线来访问其他IP，可以使用AXI总线来给它增加各种各样不同的外设。在这里，本项目只是添加了另一个内存（通过PS的HPAXI0接口访问内存控制器）。 另外，这里的picoRV32核心的运行频率可以通过利用AXI总线配置时钟资源来调整。 注意：RISC-V核的hierarchy名字必须为processor，并且processor中的复位模块必须为rscvReset。如果改动这些名字，必须修改对应的驱动源文件，否则不能正确加载驱动。 OverlayAPI介绍 在此工程中，通过riscvc、riscvcpp和riscvasm这三个pythonmagics来编译一段程序。例如：%%riscvcpptest_cppoverlay.processor。其中test_cpp是程序的名字，overlay.processor是想要写入的RISCV核hierarchy的名字。然后在本cell中编写代码，运行后将调用前面安装的RISC-V的工具链编译。 编译成功后，利用processor的run方法运行程序。例如：overlay.processor.run(test_cpp,test_cpp_arg)。其中test_cpp是程序名字，test_cpp_arg是参数数组，它兼容numpy的类型。 对于更详细的解释，可以参看前面的tutorial中5个notebook和项目中的.py源文件。
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