[FPGA] 2021激光雷达产业链技术分析报告

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IClance699|  楼主 | 2021-6-30 19:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

2021激光雷达产业链技术分析报告
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市场认为激光雷达产业规模商用尚早。根据莎莉文预测 2020~2025 年车载激光雷达市场复合增速将达到 80.89%,到 2025 年市场规模将达到 35 亿元。我们认为 2021 年激光雷达行业有望加速发展,当前行业处于规模商用及渗透率快速提升的前夜,主要理由包括:
1)传统车企和新能源车企将自动驾驶作为重要卖点,而激光雷达是高等级自动驾驶的关键技术之一。2021 年多家车企(宝马、长城、北汽、蔚来)计划在其量产的高端车型中使用激光雷达。
2)以华为代表的巨头将入激光雷达行业,有望加速产业商业化进程。
3)海外激光雷达公司相继通过 SPAC 等方式登陆资本市场,融资能力得到提升,有望加速自身业务发展。
来源:华泰证券研究所
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激光雷达:高等级自动驾驶的关键技术
激光雷达是一种向被测目标发射探测信号,然后测量反射或散射信号的到达时间、强弱程度等参数,以确定目标的距离、方位、运动状态及表面光学特征的雷达系统。
激光雷达的优点包括:
1)具有极高的距离分辨率、角分辨率和速度分辨率;
2)抗干扰能力强;
3)获取的信息量丰富,可直接获取目标的距离、角度、反射强度、速度等信息,生成目
标的多维度图像;
4)可全天时工作。相比于毫米波雷达,激光雷达可实现对人体的探测,相比于摄像头,激光雷达的探测距离更远。
激光雷达的测距原理可以分为 ToF 和 FMCW,前者在产业链成熟度上更领先,成为当前市场上主要采用的方法。两种方法具体的特点如下:
1.ToF:飞行时间法
,通过直接测量发射激光与回波信号的时间差,基于光在空气中的传播速度得到目标物的距离信息,具有相应速度快、探测精度高的优势。
2.FMCW:相干测距法
,将发射激光的光频进行线性调制,通过回波信号与参考光进行相干排频得到频率差,从而间接获得飞行时间反推目标物距离,其中调频连续波是相干法中面向无人驾驶应用的主要方法。
针对 ToF 原理,从技术实现路径上,激光雷达可以分为机械式、混合固态和纯固态。
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总结来看,一个激光雷达包括四大要素:分别为测距原理、光束操纵方法、光源以及探测器。在此基础上,不同技术路线是以上相关元素的组合。
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光源方面。激光雷达常见的光源包括 3 种:边发射激光器、垂直面发射激光器、光纤激光器。在具体选择光源时需要综合考虑的因素包括:
1.人眼保护:激光雷达光源的工作波长主要为 850nm、905nm、940nm、1550nm。人眼内部的晶状体、眼角膜等,随着波长的增长,投射性能在减弱,基本上波长大于1400nm 的光无法投射在视网膜上,也就是说波长小于 1400nm 的光或多或少都将投射在视网膜上,对其产生一定的影响。
2.探测距离:激光器的激光峰值功率越大,探测的距离越远。对于边发射激光器,常见的大功率产品多工作在 1000nm 以下。对于光纤激光器,其在保证功率的情况下,波长可以拓展中至 1550nm。
3.综合成本:激光器往往需要和探测器配套,因此综合成本也是光源选择时的重要考虑因素。
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探测器方面。激光雷达的探测器按照材料分类主要包括硅探测器以及 InGaAs 探测器,按照器件结构可以分为 PIN 探测器、APD 探测器、SPAD 探测器以及 SiPM 探测器等。
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1)机械式激光雷达
具体是指发射系统和接受系统存在宏观意义上的转动,也就是通过不断旋转发射头,将速度更快、发射更准的激光从“线”变成“面”,并在竖直方向上排布多束激光,形成多个面,达到动态扫描并动态接受信息的目的。
机械式激光雷达的优点是结构设计相对简单,易于实现商业化。2012 年谷歌展示的无人车上使用的便是由Velodyne 提供的机械式激光雷达。
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根据竖直方向上发射单元的数量,机械式激光雷达可以分为不同线束,常见的包括 4 线、 16 线、32 线、64 线和 128 线。线束越高的激光雷达能够更全面的反应物体特征,但制造难度和成本也将提升。
此外,机械是激光雷达依靠机械组件实现水平方向的扫描,这些旋转部件,如齿
轮、马达等,容易产生磨损,影响雷达精度,因此需要定期维护。目前采用机械是激光雷达的主要厂商包括:Velodyne、Sick、禾赛科技、思岚科技等。
典型技术方案分析——Velodyne 128 线机械式激光雷达
Velodyne 于 2018 年发布 128 线激光雷达,产品编号 VLS-128,代表当时最为先进的机械式激光雷达。该产品采用 128 线束,探测距离提升至 300 米,比原有 64 线产品提升两倍,分辨率提升了 4 倍。Velodyne 称该产品为 L5 级别自动驾驶而开发。
成本较低的 16 线激光雷达,还不能达到自动驾驶汽车全场景应用的标准,而 64 线较高的价格也难以支撑其规模化量产。以 16 线激光雷达为例,其探测距离为 100 米,测量精度为±3 厘米,在高速运行场景下,较短的端侧距离导致其安全隐患较为突出。通过提高线束可以提升探测距离,提高安全性,但另一方面,价格也将大幅提升。
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2)混合固态激光雷达
根据咨询机构麦姆斯的定义,所谓“混合固态”是指对采用半导体“微动”器件——MEMS扫描镜在微观尺度上实现LiDAR 发射端的激光扫描方式。
混合固态激光雷达相比于机械式激光雷达,其优点体现为,采用MEMS 微振镜替代了机械式产品中的宏观扫描仪,利用MEMS微振镜可将机械部件集成到单个芯片,并借助半导体工艺生产,降低成本和产品体积。
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当前技术成熟且量产的MEMS微振镜企业主要集中在非大陆地区,国内尚处于研发阶段。主要的厂商包括英飞凌收购的 Innoluce、台湾 OPUS、美国 Mirrorcle、博世、滨松、ST等。国内从事相关研究的公司和单位包括无锡微奥科技、西安知微传感、上海微技术工研院等。
相比于机械式激光雷达,混合固态激光雷达在体积、成本端皆有优势,但由于 MEMS 微振镜技术门槛较高,供应量相对不成熟,且 MEMS 微振镜对于振动敏感,需要研究隔离振动技术。目前可提供混合固态激光雷达的公司包括:Innoviz、Luminar、Velodyne(VLDR US)、速腾聚创、禾赛科技等。
3)固态激光雷达
固态激光雷达是指完全没有移动部件的激光雷达,根据技术路线,主要包括光相控阵(OPA)和 Flash 两种。相比于前两种,
固态激光雷达的优点包括:数据采集速度快、分辨率高,对于温度和振动的适应性强,通过波束控制,探测点可以任意分布。
OPA 固态激光雷达
OPA,全称激光相控阵技术。工作时,激光器功率均分到多路相位调制器阵列,光场通过光学天线发射,在空间远场相干叠加形成一个具有较强能量的光束。通过施加不同相位,可以获得不同角度的光束形成扫描的效果,四轴飞行器械扫描。
相控阵利用的是波的干涉效应,多个波相互叠加时,有的方向增强,有的方向抵消,通过天线的相位差控制主光束的角度,进而实现扫描的功能。OPA 固态激光雷达的代表性厂商是 Quanergy(未上市)。
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其优点在于:
1)尺寸小,无需旋转部件,在结构和尺寸上可大大压缩,提高使用寿命并使其成本降低。
2)扫描精度高,光学相控阵的扫描进度取决于控制电信号的精度,理论上可以达到千分之一度量级以上。
3)可控性好。4)扫描速度快。
其劣势包括:1)扫描角度有限,无法实现 360°扫描。2)旁瓣问题,在一定程度上分散了激光的能量。3)加工难度大。4)接收面大、信噪比较差:传统机械式激光雷达只需要很小的接收窗口,但固态激光雷达需要一个接收面。
Flash 固态激光雷达
Flash 激光雷达不用像 MEMS 或者 OPA 的方案去进行扫描,原理是在短时间内发射出一大片覆盖探测区域的激光,再以高度灵敏的接收器来完成对于环境图像的测绘。
根据激光光源的不同,Flash 激光雷达可以分为脉冲式和连续式,前者可实现远距离探测(100 米以上),后者主要用于近距离探测(数十米)。Flash 激光雷达的性能主要取决于焦平面探测器阵列的灵敏度。目前对于远距离探测需求,需要使用到雪崩型光电探测器
Flash 激光雷达的优势在于能够快速记录整个场景,避免了扫描过程中目标或激光雷达移动带来的各种麻烦。其缺点在于光子预算,一旦传播距离超过几十米,返回的光子太少,导致无法进行可靠的探测。目前推出该方案产品的代表性公司主要包括:Ouster、 Sense Photonics、大陆(CON GR)、IBEO、Leddar Tech。
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市场规模:2024 年全球 LiDAR 市场有望突破百亿美元
激光雷达的下游应用领域主要包括 L4 及以上高等级自动驾驶、ADAS 系统、智慧城市(车路协同)、专业服务机器人及测绘等领域,未来受益于 Robotaxi/Robotruck 车队规模扩张、固态激光雷达在 ADAS 中的广泛应用以及智慧交通建设等领域需求的推动,整体市场预计将呈现出快速发展的趋势。
根据沙利文预测到2025 年全球激光雷达市场规模将达到135.4亿美元,2020~2025 年复合增速为 64.65%。
细分市场方面,在 Robotaxi/Robotruck 领域,随着其商业化的开启,拥有高精度测绘能力的激光雷达有望迎来快速上量期,沙利文预计在 2025 年全球市场规模有望达到 35 亿美元,2020~2025 年复合增速为 80.89%。
对于 L4 级别以上的无人驾驶系统,激光雷达被认为是必须的传感器之一。目前各大自动驾驶的企业都将激光雷达作为其传感器解决方案的重点,目前在 Robotaxi/Robotruck 领域,主要应用的是可进行 360°扫描的解携时激光雷达,其安装于自动驾驶车辆的顶部,技术壁垒较高。
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2021 年或成为激光雷达产业加速发展的开端之年
Gartner 2019 年汽车电子技术成熟度曲线显示,以 MEMS 激光雷达为代表自动驾驶硬件在经历触发期和期望膨胀期后,产业链逐渐走向成熟。
Gartner 预测,从 2020 年起具有L3 级自主驾驶硬件能力的车辆将被广泛生产,光探测和测距(LiDAR)等传感器技术主要用于实现自动驾驶,将是未来 5 年内汽车产业普及的元器件,助力自动驾驶成熟。今年以来,我们发现激光雷达产业正在发生积极的变化,2021 年行业或迎来加速发展期。
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产业生态的边界随着巨头加入有望加速拓展,助力产业成熟
完全无人驾驶的发展路径大致分为两条,一方面,以谷歌、百度等为代表的科技公司以人工智能、新一代硬件为抓手直接布局 L4 以上自动驾驶。
另一方面,传统车企基于 ADAS从 L3 开始逐级迭代。这使得自动驾驶的产业生态分为两大阵营:1)以谷歌(GOOGLE US)、百度(BIDO US)、亚马逊(AMZN US)等为代表的科技巨头;2)以奥迪(未上市)、宝马(BMW GR)等为代表的传统高端车企。
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激光雷达作为实现高阶自动驾驶的关键技术,受到来自两大阵营的关注度在持续提升。具体体现为:
1)越来越多的传统车企以及造车新势力表示,将在其后期量产车型中使用激光雷达技术;
2)以华为为代表的科技巨头推出激光雷达相关产品,产业生态持续拓展,加速激光雷达产业成熟。
车企扎堆在 2021 年展示激光雷达相关技术。宝马规划,将采用固态激光雷达系统,用在其自动驾驶汽车上,并于 2021 年投入生产,该技术将由以色列公司 Innoviz(未上市)和汽车供应商 Magna(MGA US)合作提供。
此外,蔚来(NIO US)表示将在 2021 年成都举行的 NIO DAY 上发布旗下首款纯电动轿车,同时也将展示蔚来的激光雷达技术。
小鹏汽车(XPEV US)在 2020 年 11 月 20 日举办的广州国际车展开幕式上,创始人何小鹏表示,将在下一代自动驾驶架构中使用激光雷达技术。我
们认为,车企加速引入激光雷达技术,对于产业链的成熟将产生重要的推动。
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华为入局激光雷达,低成本方案有望加速产业链成熟。今年 12 月华为(未上市)首次发布了其车规级激光雷达产品和解决方案,华为表示已经建立了一条车规级激光雷达的 Pilot产线,按照年产 10 万套/线的规划推进。
华为本次推出的激光雷达为 96 线的中长距离激光雷达,探测距离可达到 150 米,属于 MEMS 固态激光雷达范畴。该产品已用于北汽新能源旗下高端新能源品牌 ARCFOX 中。我们认为华为入局激光雷达行业,凭借其技术领先性有望急速产业链成熟。
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海外激光雷达公司通过 SPAC 登陆美股,加速资产证券化进程
海外从事激光雷达的公司主要包括 Velodyne、Luminar、Innoviz、Aeva
、Ouster
等,近期,相关公司相继规划通过 SPAC(Special
Purpose Acquisition Company)方式上市,我们认为海外激光雷达公司加速资产证券化进程,有望借助资本市场力量加速自身业务发展,推动产业成熟。
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Velodyne 和 Luminar 是两家率先通过 SPAC 方式登陆美股的海外激光雷达公司,同时也是全球激光雷达领域的佼佼者。
Velodyne:车载激光雷达的鼻祖
Velodyne 是车载激光雷达行业的鼻祖,公司创始人最早从事音响研发生产,后开辟激光雷达产线,并成立 Velodyne LiDar 独立发展激光雷达业务。Velodyne 第一次大范围受到市场关注受益于谷歌无人车的推出,2010 年谷歌首测的无人汽车使用的激光雷达便由Velodyne 提供。
根据 Velodyne 财报,2020 年 Q3 公司实现收入 3210 万美元,同比增长137.8%。单季度出货量达到 2235 台,累积出货量达到 47500 台,累积客户数超过300个。
公司的产品开发策略可以分为:技术路线和市场路线两种。技术路线上,公司在 64 线产品 HDL-64E 基础上,推出了 128 线且体积更小的 VLS-128 产品。此外,公司加速开发MCLM 系列芯片级激光雷达,满足大规模、低成本与高性能需求,符合产业发展趋势。市场路线上,公司在机械式激光雷达产品线上,推出车规级产品 VLP-32C。此外,面向ADAS应用,公司发布固态激光雷达产品 Velarry,该产品定目前以 32 线为主,后期会往下推出16 线和 8 线产品。
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车规级应用需要前期大量的产品开发和性能验证,在一款车规级产品批量交付之前通常需要经历三个重要时间节点,分别是 RFI(Request for information)、RFQ(Request for Quotation)以及 Production Contract,其中以拿到 Production Contract 作为实现车规级量产的重要标志。
在 RFI 之前,需要经历 4~12 个月的定制化开发,之后进入初步测试阶段。在此之后需经历 12 个月的初期测试,通过后完成 RFQ。在签订最终量产合同之前,仍需约 12 个月进行软件开发和硬件系统校正。
综上来看,一款车规级产品的定型需要28~36 个月。Velodyne 在行业内具有先发优势,当前公司已同沃尔沃(未上市)、奔驰(未上市)、福特(F US)等车企达成合作关系。
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Luminar:车载激光雷达的创新者
Luminar 成立于 2012 年,借助创新的产品架构设计,Luminar 实现了激光雷达的小型化以及成本的大幅改善。传统的机械式激光雷达,每一组发射单元对应一组接收单元,线束越多,所需要的收发单元越多,导致激光雷达组装调试难度和成本大幅提升。
Luminar 的方案在光源端进行了改进,采用 1550nm 的光纤激光器,并利用二维扫描镜实现扫描,接收端采用了 InGaAs 探测器并匹配定制化的 ASIC 芯片。根据 Luminar 规划,其商用产品预计将于 Iris 预计将于 2022 年推出量产。
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Luminar 产品的优点在于:
1)采用 1550nm 光源避免了眼睛的伤害,在汽车中应用时,容易获得监管通过;
2)采用光纤激光器作为光源,可以获得加大的激光脉冲峰值功率,拓展了探测的范围;
3)二维扫描镜大大降低了光源和接收端器件的数目,有效的降低了成本。在此推动下,Luminar 受到了广大车企的青睐,其合作伙伴包括:丰田(7203 JP)、沃尔沃(未上市)、日产(7201 JP)、奥迪(未上市)、福特(F US)等。
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全球产业链图谱与建议
全球激光雷达产业链下游为车企,中游为激光雷达整机厂商,上游为芯片供应商。我们对于全球激光雷达产业链进行了梳理,如下表所示:
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我们认为激光雷达是高等级无人驾驶的关键技术,当前行业正处于规模商用的前夜。中长期来看,关于技术路径选择的争论或一直存在,我们认为机械式、MEMS、OPA、Flash以及 FMCW 的方案或在一段时间共存。
然而,相比于技术路径,我们认为商业化更加重要,满足市场需求的基础上持续进行产品和技术迭代,或将成为激光雷达公司突围的关键。商业化方面,我们认为车规级产品量产是商业化的重要标志。
未完待续。。。。。。
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雷北城| | 2021-7-14 15:37 | 显示全部楼层
谢谢分享,学习了!

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caosix| | 2021-8-31 19:43 | 显示全部楼层
64线 的 就 已经 比 普通汽车还贵 。

降价,什么时候 64 线 降到 2万*币 以内?

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